異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子故障診斷系統(tǒng)的分析與研究.pdf

1、異步電動(dòng)機(jī)是工廠中的重要設(shè)備，除制造工藝及安裝等多方面原因外，長(zhǎng)期不間斷運(yùn)行中也有故障發(fā)生，其中轉(zhuǎn)子斷條是其頻繁發(fā)生的故障。因此，能否及時(shí)、準(zhǔn)確地判斷故障的存在，對(duì)大中型電動(dòng)機(jī)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、安全運(yùn)行有重要的意義。 本文分析了異步電動(dòng)機(jī)故障特征信息的診斷機(jī)理及常用的診斷方法，重點(diǎn)研究了定子電流信號(hào)分析法(MCSAMotorCurrentSignatureAnalysis)的診斷原理。MCSA是一種監(jiān)測(cè)和診斷異步電動(dòng)機(jī)故障的有效方法，該

2、方法的優(yōu)點(diǎn)是：只需提取和分析電動(dòng)機(jī)的一相定子電流信號(hào)，即可監(jiān)測(cè)電動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀念。該方法的診斷要點(diǎn)和難點(diǎn)是得到電動(dòng)機(jī)各特征頻譜分量的精確信息，因?yàn)殡妱?dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子斷條輕微故障時(shí)，定子電流中各故障特征分量的幅值變化很小，且遠(yuǎn)小于基頻分量的幅值，所以，本文提出了基于復(fù)解析帶通濾波器的復(fù)調(diào)制細(xì)化譜分析法和能量重心校正法相結(jié)合的方法，使其較好地解決了這一問(wèn)題，得到了各特征分量的準(zhǔn)確值，為電動(dòng)機(jī)故障的診斷提供了精確的診斷信息。 對(duì)異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子斷