基于知識(shí)變化率的屬性重要性度量方法的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷更新變化，數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息量變得越來(lái)越龐大。為了從海量的數(shù)據(jù)庫(kù)中精選出有實(shí)用價(jià)值的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)隨之崛起。如何去掉數(shù)據(jù)庫(kù)中不重要的數(shù)據(jù)（即屬性約簡(jiǎn)）就成為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
　　本文以決策信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)，針對(duì)屬性重要性度量問(wèn)題，以隱藏在決策信息系統(tǒng)中的知識(shí)為載體，以屬性集的變化所引起的知識(shí)的變化為依據(jù)，討論了正域、決策類的上（下）近似與系統(tǒng)中知識(shí)的關(guān)聯(lián)特征，給出了幾類滿足模糊測(cè)度結(jié)構(gòu)特征的基于知

2、識(shí)變化率的屬性重要性度量方法（簡(jiǎn)記為BKCR-AIM），討論了BKCR-AIM的結(jié)構(gòu)特征和構(gòu)建策略，并結(jié)合具體案例進(jìn)一步分析了各類BKCR-AIM的特點(diǎn)。最后實(shí)例計(jì)算表明，通過(guò)系統(tǒng)中的知識(shí)變化來(lái)考慮屬性的重要性是一種可行的途徑，而且所建立的基于綜合知識(shí)變化率的屬性重要性度量模式具有良好的可解釋性和結(jié)構(gòu)特征。
　　同時(shí)，本文提出了基于綜合知識(shí)變化率的屬性約簡(jiǎn)算法（簡(jiǎn)記為BCKCR-ARA），并結(jié)合UCI數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)集對(duì)比分析了此約