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文檔簡介
1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)使用攝像機采集視頻,通過視頻圖像監(jiān)控場景中潛在的惡意活動。隨著技術的進步,現(xiàn)代社會對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的需求量不斷增加,需要監(jiān)控的區(qū)域不斷擴大,要求具備的功能越來越多。對于視頻這種海量數(shù)據,用戶關注的只是某些很少發(fā)生的事件:即非正常事件,視頻監(jiān)控從事后取證進化到主動防范和監(jiān)測才能體現(xiàn)其應用價值。
智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)利用計算機對視頻數(shù)據進行分析,通常通過目標檢測和跟蹤、路徑提取和事件檢測等步驟檢測異常事件,從而實現(xiàn)自動警示。
2、論文針對視頻監(jiān)控主要的兩類對象:行人和車輛,以自動檢測上述兩類對象的異常行為為研究目標,對智能視頻分析相關的技術展開研究。第二章在對現(xiàn)有的運動目標跟蹤技術進行綜合研究的基礎上,對傳統(tǒng)的Mean Shift算法進行了改進,將自適應特征提取與Mean Shift算法相結合,以解決傳統(tǒng)算法所存在的對遮擋和光照變化敏感等問題。第三章對路徑提取技術進行了研究,包括軌跡提取及預處理、聚類、路徑建模三個方面內容,本文采用多項式擬合方法對軌跡進行預處理
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