基于監(jiān)控視頻的異常行為檢測技術(shù)研究.pdf

1、現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)大多只是進(jìn)行場景內(nèi)運動目標(biāo)的檢測或跟蹤，然而進(jìn)行進(jìn)一步處理的比較少，但生活中監(jiān)控的目的就是對場景中的異常事件或人的異常行為進(jìn)行檢測和分析。智能視頻監(jiān)控對異常行為的檢測不僅可以及時發(fā)現(xiàn)不正當(dāng)行為，告知工作人員及時處理，阻止不法行為的發(fā)生，而且可節(jié)省大量的存儲空間，避免不法行為發(fā)生后工作人員海量的查找和取證。
　　 本文的主要研究內(nèi)容是視頻監(jiān)控中的人體行為分析，并且以人體異常行為檢測方法為核心，此論文對于視頻監(jiān)控系

2、統(tǒng)的研究意義和發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，并且詳細(xì)介紹了計算機(jī)視覺技術(shù)在國內(nèi)外的研究情況以及在智能視頻分析中的應(yīng)用，接著與對視頻監(jiān)控領(lǐng)域的技術(shù)與發(fā)展、視頻監(jiān)控中常用到的圖像處理技術(shù)以及視頻監(jiān)控中的異常行為檢測技術(shù)方法進(jìn)行了研究與分析。然后為了解決傳統(tǒng)算法難以檢測一般動態(tài)場景情形下人體運動目標(biāo)的異常行為問題，本文提出了一種新的人體運動異常行為檢測方法，該方法組合利用視頻監(jiān)控各個運動參考量。論文主要針對視頻序列的人體行為進(jìn)行分析，目的是檢測出

3、人體的異常行為，具體包括：人體運動目標(biāo)的檢測、跟蹤與提取、異常行為檢測等。文中還闡述了異常行為檢測的相關(guān)概念，并且介紹了視頻監(jiān)控參考量中各個參數(shù)的計算方法，探討了異常行為檢測與分類技術(shù)的關(guān)系。結(jié)合異常行為檢測與分類的相似性，提出了基于視頻監(jiān)控參考量的異常行為檢測方法，并給出了其算法過程，確定了檢測的過程，分析了該方法的特點和優(yōu)勢。最后，利用OpenCV這個開源項目的代碼庫，設(shè)計了一個視頻監(jiān)控異常行為檢測系統(tǒng)原型用于測試，并且采用了模塊化

4、處理，對實際自助銀行背景中的監(jiān)控視頻分別進(jìn)行功能、性能和穩(wěn)定性測試，實現(xiàn)了視頻監(jiān)控的實時分析和處理。測試結(jié)果表明，基于視頻監(jiān)控運動參考量的異常行為檢測算法能夠滿足實際應(yīng)用的需求，并達(dá)到預(yù)期的效果。
　　 本研究的創(chuàng)新之處是：⑴提出了基于視頻監(jiān)控運動參考量的異常行為檢測方法，對原有的參考模型進(jìn)行了改進(jìn)，引入了視頻監(jiān)控運動參考量概念。⑵針對自助銀行視頻監(jiān)控背景環(huán)境實現(xiàn)了一個基于視頻監(jiān)控運動參考量的異常行為檢測系統(tǒng)原型，使異常行為檢測