基于硬件的低俗視頻檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人們的工作和生活越來(lái)越便利，但同時(shí)給低俗內(nèi)容的傳播提供了更加便利的途徑。網(wǎng)絡(luò)中的低俗內(nèi)容(尤其是黃色視頻)在互聯(lián)網(wǎng)上的廣泛傳播不僅嚴(yán)重制約了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的健康發(fā)展，而且嚴(yán)重影響了青少年的身心健康成長(zhǎng)。遏制低俗視頻內(nèi)容的傳播，實(shí)現(xiàn)對(duì)低俗視頻快速有效的檢測(cè)以及監(jiān)控成了一個(gè)重要的課題。
　　本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于眾核處理器和圖形處理器(Graphic Process Unit,GPU)的低俗視頻內(nèi)容檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)

2、主要由基于眾核處理器的視頻解碼和基于GPU的低俗圖像檢測(cè)兩個(gè)模塊組成。系統(tǒng)首先將視頻通過(guò)PCIE傳輸?shù)奖姾颂幚砥髦校瑢?shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)視頻并行解碼，并依據(jù)一定的規(guī)則抽取視頻中的幀；接著將幀通過(guò)PCIE傳輸宿主主機(jī)上，使用圖形處理器對(duì)圖像進(jìn)行快速的檢測(cè)。在圖像檢測(cè)模塊中，使用基于SURF(Speed-up Robust Feature，加速魯棒特征)算法和視覺(jué)詞袋的圖像檢測(cè)模型和SVM(Support Vector Machine，支持向量機(jī))算