基于視頻的脫崗檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、基于視頻的脫崗檢測(cè)系統(tǒng)研究，應(yīng)用于需持續(xù)職守區(qū)域。目前，并未普遍應(yīng)用，對(duì)市民安全和商業(yè)權(quán)利造成威脅，也為事件取證帶來不便。另外本系統(tǒng)也可用于流水線上工人的監(jiān)管，提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低故障等。理想的智能監(jiān)控系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)連續(xù)沒有間斷的實(shí)時(shí)可靠監(jiān)控，并自動(dòng)地分析和理解攝像機(jī)所捕獲的場(chǎng)景，當(dāng)出現(xiàn)離崗或瞌睡時(shí)，能及時(shí)準(zhǔn)確地報(bào)警，降低安全隱患。
　　本文研究了一種基于視頻的脫崗檢測(cè)方法，通過攝像頭采集視頻或分析一段視頻文件。首先采用圖像灰度化、圖像

2、降噪、圖像二值化等方法對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行預(yù)處理，然后采用三幀間差分法、圖形形態(tài)學(xué)處理等方法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)，采用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域比例的算法實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)人體識(shí)別，并對(duì)通過實(shí)驗(yàn)對(duì)識(shí)別人體比例做了對(duì)比分析。最后，設(shè)計(jì)了報(bào)警算法，包括基于運(yùn)動(dòng)區(qū)域比例的人體識(shí)別算法、在崗和離崗的判定、職守與瞌睡的判定和分時(shí)段報(bào)警。
　　本文還設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于視頻的脫崗檢測(cè)系統(tǒng)，并對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、脫崗、微動(dòng)、瞌睡等情況進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)測(cè)試。通過運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)比實(shí)驗(yàn)確定了最優(yōu)