2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、礦山開采深度的不斷增加,使得水文地質(zhì)條件變得更加復(fù)雜多變,礦山突水時(shí)刻威脅著礦山的安全生產(chǎn),因此對(duì)于礦山水害的預(yù)測(cè)與清除越來(lái)越受到重視。本文在大量閱讀大量國(guó)內(nèi)外參考文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,采用新興的蟻群算法,GIS空間數(shù)據(jù)庫(kù)和3D可視化技術(shù),結(jié)合礦山自身的水文地質(zhì)條件,構(gòu)建基于蟻群算法的礦山水害3D可視化算法,以期能夠更加直觀有效預(yù)測(cè)礦山水害的發(fā)生路徑。
  本文主要做了如下工作:首先對(duì)從形成礦山突水的地質(zhì)條件進(jìn)行定量分析,包括從煤層的裂隙

2、發(fā)育,形成突水的導(dǎo)水通道,巖石巖性的滲透系數(shù)及孔隙大小。然后對(duì)選定的區(qū)域,結(jié)合該區(qū)域的地質(zhì)資料,進(jìn)行柵格化處理,劃分成各個(gè)小單元,作為蟻群算法程序的模擬地圖。其次對(duì)井下空間建立實(shí)體數(shù)據(jù)庫(kù),便于蟻群算法實(shí)施過(guò)程中調(diào)用相關(guān)數(shù)據(jù)。根據(jù)地質(zhì)資料提取構(gòu)成水害的水文數(shù)據(jù),運(yùn)用已有的區(qū)域礦井圖,與數(shù)字化的水害水源位置進(jìn)行關(guān)聯(lián),將各種因素轉(zhuǎn)換為蟻群算法中的信息素,便于蟻群算法在突水中的應(yīng)用。最后在蟻群算程序中遍歷各項(xiàng)水害數(shù)據(jù),以此判斷對(duì)井下采掘工作面、

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