非結構化數據結構化存儲中的查詢語句重寫技術研究.pdf

1、由于非結構化數據規(guī)模的不斷膨脹,數據管理的成本不斷上升。為了能有效的管理非結構化數據,NoSQL非關系型數據庫迅速發(fā)展。但在實際應用中,往往涉及的數據類型多樣,很難只對一種類型的數據進行處理。這就對只處理結構化數據的關系型數據庫或是處理非結構化數據的非關系型數據庫是一個很大的挑戰(zhàn)。目前對結構化數據存儲于非關系型數據庫或是非結構化數據存儲于關系型數據庫都沒有真正得到理想的效果,在數據導入,查詢執(zhí)行時消耗大量的時間。
　　非結構化數據

2、結構化存儲系統(tǒng)利用關系數據庫(RDBM)作為非結構化數據Key/Value型數據的存儲后臺。系統(tǒng)基于Value值的屬性,分割原始表為二維子表,又通過Hash處理,轉換成整形存儲子表。不僅在存儲時彌補拆表帶來的空間浪費,而且對于數據的查詢也有性能上的提高。非結構化數據結構化存儲查詢語句重寫技術研究就是依據存儲系統(tǒng)在關系數據庫中對非結構化數據的存儲模式,對數據庫的標準語言,結構化查詢語言SQL進行重寫。查詢語句的重寫的實現,主要是對SQL語