非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本體及相關(guān)算法研究.pdf

1、伴隨著社交網(wǎng)絡(luò)、云計算、大數(shù)據(jù)等概念及技術(shù)的出現(xiàn)，無時無刻都有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，其中以文本、圖片、音頻、視頻等類型為代表的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)量的75％，且比值還在逐漸加大。同時，大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)的實時共享及分析將帶來不可估量的經(jīng)濟價值，同時也極大地推動了社會的進步，而這一切的前提基礎(chǔ)在于對數(shù)據(jù)的有效管理，其中對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行合理的管理更加顯得尤為重要。對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理一直以來是一大難題，主要體現(xiàn)在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型多樣化，沒有

2、預(yù)定義規(guī)則對其進行描述;針對于不同的非結(jié)構(gòu)化類型數(shù)據(jù)，具有不同的管理技術(shù)，難以統(tǒng)一表示。
　　本文針對以上問題，主要圍繞非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本體研究這一中心，從圖像語義自動標注，到建立相關(guān)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本體模型，針對模型，提出了相關(guān)算法，最終實現(xiàn)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的有效存儲及檢索這一目的。
　　為實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的語義特征自動獲取及自動標注，提出了一種針對圖像語義的自動標注方法，通過利用圖像底層特征與其場景語義之間的映射關(guān)系，將底層特征

3、轉(zhuǎn)換為可實現(xiàn)比較的二進制字符串形式，從而以圖像檢索方式實現(xiàn)了圖像語義的自動標注，實驗結(jié)果表明，該方法是有效的。
　　為實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲及檢索，在建立非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本體模型中，從數(shù)據(jù)自身特征出發(fā)，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以其自身的基本屬性、語義屬性以及特征屬性等信息進行描述，從而將對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理問題轉(zhuǎn)化為針對于相對結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)屬性管理問題，進而引入合適的動態(tài)后繼樹索引模型，使得對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理方法，具有支持海量數(shù)據(jù)、動態(tài)更新實時