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1、過(guò)去的20年來(lái),由于人類(lèi)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)帶寬無(wú)止境的需求,加上視頻壓縮技術(shù)的發(fā)展以及不斷增長(zhǎng)的用戶(hù)需求,基于互聯(lián)網(wǎng)的視頻流應(yīng)用很快成長(zhǎng)為主流的“殺手”級(jí)應(yīng)用。為了滿(mǎn)足高質(zhì)量流媒體傳送的要求和更高的用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量(QoE),基于HTTP的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)流技術(shù)(DASH)應(yīng)運(yùn)而生。
通過(guò)對(duì)現(xiàn)有DASH自適應(yīng)策略進(jìn)行研究,本文發(fā)現(xiàn)大部分自適應(yīng)策略都是基于帶寬估計(jì)。然而帶寬估計(jì)會(huì)被視頻塊大小、動(dòng)態(tài)的TCP擁塞控制算法、競(jìng)爭(zhēng)的流等諸多因素影響,一旦其
2、不穩(wěn)定和欠精確,會(huì)導(dǎo)致許多現(xiàn)有DASH視頻QoE不高,出現(xiàn)不必要緩沖和平均視頻質(zhì)量不高等問(wèn)題。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,本文提出了不進(jìn)行帶寬估計(jì),而基于接收方緩沖區(qū)動(dòng)態(tài)性進(jìn)行自適應(yīng)決策的DASH自適應(yīng)策略。本文首先建立了HTTP流媒體的接收方緩沖區(qū)數(shù)學(xué)模型,然后提出了基于緩沖區(qū)動(dòng)態(tài)性的碼率切換策略,提出了由參考函數(shù)決策結(jié)合二次決策的方案。接著本文設(shè)計(jì)了視頻碼率二次決策算法,并基于相關(guān)QoE指標(biāo)設(shè)計(jì)了用于碼率決策的參考函數(shù),在設(shè)計(jì)過(guò)程中通過(guò)理論分析證
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