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文檔簡介
1、基于模擬仿真技術(shù)的自適應(yīng)優(yōu)化算法,在保證數(shù)據(jù)庫正常工作的同時(shí),收集數(shù)據(jù)緩沖區(qū)工作特征數(shù)據(jù),制定并實(shí)施優(yōu)化方案。從而避免傳統(tǒng)人工優(yōu)化方式帶來的一系列問題。同時(shí),數(shù)據(jù)緩沖區(qū)作為數(shù)據(jù)庫內(nèi)存結(jié)構(gòu)的重要部分,該算法可用于數(shù)據(jù)庫內(nèi)存自管理的研究中。
為了實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜負(fù)載環(huán)境下,對(duì)數(shù)據(jù)緩沖區(qū)大小進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,從而達(dá)到提升數(shù)據(jù)庫工作性能的目的。本文主要進(jìn)行了以下工作:
1,對(duì)已知的不同自適應(yīng)優(yōu)化算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比和研究,同時(shí)對(duì)不
2、同負(fù)載類型下的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)工作狀況進(jìn)行觀察和分析,總結(jié)出實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)緩沖區(qū)自適應(yīng)優(yōu)化的關(guān)鍵在于分辨數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中的錯(cuò)失類型,尋找數(shù)據(jù)緩沖區(qū)大小與緩沖錯(cuò)失率之間的關(guān)系。
2,基于研究結(jié)果,根據(jù)數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的工作原理,采用模擬仿真技術(shù)在內(nèi)存中建立模擬數(shù)據(jù)緩沖區(qū)(Simulated buffer pool,SBP),存儲(chǔ)自數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中調(diào)出的數(shù)據(jù)塊的唯一標(biāo)識(shí)符,模擬緩沖區(qū)擴(kuò)大后的工作狀態(tài),判斷不同類型的緩沖錯(cuò)失,比較在當(dāng)前負(fù)載下數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的
3、實(shí)際工作性能,獲取一系列關(guān)鍵計(jì)算數(shù)據(jù)。并根據(jù)模擬仿真監(jiān)測(cè)結(jié)果結(jié)合緩沖錯(cuò)失公式(Buffer miss equation,BME)確定優(yōu)化調(diào)整的具體方案。從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的自適應(yīng)優(yōu)化,并根據(jù)以上算法建立了相應(yīng)的自適應(yīng)優(yōu)化系統(tǒng)。
3,最后采用AS3AP基準(zhǔn)測(cè)試模擬數(shù)據(jù)庫的復(fù)雜負(fù)載環(huán)境,對(duì)優(yōu)化前后的數(shù)據(jù)庫分別進(jìn)行性能測(cè)試,并同Oraclelog數(shù)據(jù)庫提供的自動(dòng)共享內(nèi)存管理(ASMM)進(jìn)行對(duì)比,總結(jié)和證明本文研究的成果,尋找研
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