異構(gòu)子空間學(xué)習(xí)算法研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、密級(jí)：膨歹幺擎碩士學(xué)位論文⑧作者姓名王熙逵學(xué)科(專業(yè))所在學(xué)院提交日期浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展，我們可以從多媒體數(shù)據(jù)中提取出多種不同的特征：從圖像中可以提取出顏色、邊界、直方圖等多種特征；從多媒體文檔中可以提取出文本特征以及圖像特征描述子。如何利用多種異構(gòu)特征之間的關(guān)系，借助共享子空間的學(xué)習(xí)方法，進(jìn)一步提高圖像分類以及多媒體文檔檢索的準(zhǔn)確率，成為研究領(lǐng)域一個(gè)亟需解決的問題。針對(duì)異構(gòu)子空間學(xué)習(xí)問題，本文針對(duì)異構(gòu)特征圖像

2、分類及多媒體文檔檢索兩個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景提出了有效的算法。針對(duì)跨媒體文檔檢索，本文提出基于稀疏主題建模的跨媒體文檔檢索方式，通過將圖像特征及文本特征投影到同一異構(gòu)主題空間內(nèi)，實(shí)現(xiàn)跨媒體文檔檢索的目的，并在構(gòu)建異構(gòu)主題空間的過程中，引入稀疏約束，提高關(guān)鍵文本特征及圖像特征與主題的相關(guān)性，從而提高檢索的準(zhǔn)確性。針對(duì)跨媒體文檔中的多特征圖像分類問題，本文提出一種基于字典學(xué)習(xí)的多特征融合圖像分類方法，通過引入標(biāo)簽信息，將原有的多種異構(gòu)特征融合到更緊湊且