基于均勻圓陣的MUSIC快速測(cè)向算法研究.pdf

1、基于均勻圓陣的MUSIC測(cè)向算法具有優(yōu)秀的性能，但是涉及的運(yùn)算復(fù)雜度很高，難以滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性的要求。本文主要研究均勻圓陣的MUSIC快速測(cè)向算法，具體如下：
　?。?）UCA-RB-MUSIC算法首先采用波束空間變換將均勻圓陣復(fù)雜的陣列流型變換為類(lèi)似均勻線(xiàn)陣的范德蒙結(jié)構(gòu)，然后采用一種酉變換實(shí)現(xiàn)波束空間數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣由復(fù)數(shù)域到實(shí)數(shù)域的轉(zhuǎn)換。本文針對(duì)UCA-RB-MUSIC算法中酉變換運(yùn)算復(fù)雜的問(wèn)題，提出一種新的酉變換矩陣，其在不損失性能

2、的同時(shí)減少了運(yùn)算復(fù)雜度。
　?。?）子空間估計(jì)在高分辨率測(cè)向算法中占有舉足輕重的地位，但是它一般需要計(jì)算陣元接收數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣并對(duì)其做特征分解，運(yùn)算復(fù)雜度很高。對(duì)此，本文首先研究了特征分解的硬件實(shí)現(xiàn)算法，并對(duì)單側(cè)Jacobi算法進(jìn)行改進(jìn)，使其在迭代運(yùn)算的同時(shí)以很小的硬件開(kāi)銷(xiāo)實(shí)現(xiàn)特征向量按特征值大小的自動(dòng)排序。其次，本文研究了基于多級(jí)維納濾波（MSWF）的快速子空間估計(jì)技術(shù)，并對(duì)其在低信噪比情況下性能急劇下降的問(wèn)題給出一種改進(jìn)方法。

3、該方法改進(jìn)了低信噪比情況下的MSWF類(lèi)子空間估計(jì)性能，但同時(shí)有一定概率引起偽峰的出現(xiàn)。
　?。?）在研究波達(dá)方向估計(jì)問(wèn)題過(guò)程中一般假設(shè)信源數(shù)為已知的，然而其在實(shí)際應(yīng)用中通常是需要估計(jì)的。對(duì)此，本文研究了基于MSWF的信源數(shù)估計(jì)方法，并針對(duì)其在低信噪比情況下性能急劇下降的問(wèn)題提出一種改進(jìn)方法。
　?。?）本文針對(duì)均勻圓陣的求根MUSIC算法中子空間估計(jì)過(guò)程運(yùn)算復(fù)雜、耗時(shí)大的問(wèn)題，引入基于 MSWF的快速子空間估計(jì)技術(shù)，同時(shí)對(duì)其