基于均勻圓陣的解相干算法研究.pdf

1、相干干擾是信號處理中常見的問題，相干信號會導致DOA估計算法估計性能下降，甚至失效，因此相干信號的DOA估計是陣列信號處理領(lǐng)域內(nèi)的一個重要課題。大多數(shù)解相干DOA估計算法都是基于均勻線陣的特殊陣列流型所提出的，但線陣本身具有測向視角小，不同入射方向的估計精度不同等缺陷。均勻圓陣能夠克服線陣測向視角小的缺陷，測向視角為360°，且各方向有近似的估計精度，因此本文研究了基于均勻圓陣的解相干算法，主要研究內(nèi)容如下：
　　首先，通過理論分

2、析和計算機仿真，驗證了MUSIC算法在進行相干信號的DOA時會失效的結(jié)論。重點研究了基于MUSIC算法的子空間類解相干算法，包括空間平滑算法、特征矢量重構(gòu)算法和數(shù)據(jù)矢量重構(gòu)算法。在均勻線陣條件下對比了上述算法的估計性能，并提出基于數(shù)據(jù)矢量重構(gòu)算法的改進算法，該算法改進了原算法重構(gòu)后數(shù)據(jù)矩陣不是埃爾米特矩陣的問題。仿真結(jié)果表明修正的數(shù)據(jù)矢量重構(gòu)算法較原數(shù)據(jù)矢量重構(gòu)算法的估計性能有所提高。
　　其次，在均勻圓陣下使用解相干算法需要對接

3、收數(shù)據(jù)進行模式空間變換，然后對變換后的矩陣進行解相干處理。本文對比了空間平滑、特征矢量重構(gòu)、數(shù)據(jù)矢量重構(gòu)算法和改進的數(shù)據(jù)重構(gòu)算法在均勻圓陣中的估計性能，并研究了上述算法在入射信號不同相位差下的估計性能，仿真結(jié)果表明，改進的數(shù)據(jù)重構(gòu)算法在信號相位隨機的情況下估計性能比原數(shù)據(jù)重構(gòu)算法好。由于模式變換中選擇不同模式數(shù)時算法的估計性能不一樣，因此本文還仿真了模式空間變換中模式數(shù)的選擇對算法估計性能的影響，得到在滿足模式變換和陣列設(shè)置條件時，適當