分塊人臉奇偶對稱性在人臉識別中的應(yīng)用.pdf

1、人臉識別是指利用分析比較人臉視覺特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù).它是模式識別的重要分支，人臉識別是通過已知的人臉樣本庫測試未知的人臉，進(jìn)而將未知人臉進(jìn)行分類，人臉識別的工作主要在于人臉識別數(shù)據(jù)維數(shù)的壓縮以及最有鑒別力特征的抽取.本文通過對基于線性子空間的人臉識別技術(shù)進(jìn)行研究與分析總結(jié)上，提出了一種分塊人臉鏡像奇偶對稱在人臉識別中的應(yīng)用，基于線性子空間的人臉識別方法主要有主成分分析方法(PCA)、多重線性鑒別分析方法(MDA)、Fish

2、er線性鑒別分析方法以及衍生的直接基于圖像的方法等等，但常常存在各種各樣的缺陷和易受外界的影響.比如“高維小樣本問題”、外界光照條件設(shè)備等的影響、散度矩陣奇異性、丟失信息量大等等，都會導(dǎo)致識別率的降低，甚至無法識別.同時(shí)我們知道外界對整個(gè)圖像識別影響是遠(yuǎn)遠(yuǎn)要超過對圖像局部識別的影響，通過對局部識別代替整個(gè)圖像的識別，這樣可以降低外界條件造成的影響，同時(shí)人臉本身是存在自然對稱特性，利用鏡像對稱圖像，對原圖像進(jìn)行奇偶對稱分解.據(jù)此首先對圖像