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1、人臉識(shí)別是模式識(shí)別和機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域最富挑戰(zhàn)性的研究課題之一，在人機(jī)交互，安全監(jiān)視，身份認(rèn)證等方面有著非常廣闊的應(yīng)用前景。基于隱馬爾可夫模型的人臉識(shí)別本質(zhì)上是利用統(tǒng)計(jì)方法為人臉圖像建立一個(gè)最能表征該人臉的數(shù)學(xué)模型。類特定方法是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種降維分類方法。不同于其他降維方法，它是基于充足統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并且在理論上無(wú)性能損失的。它為每個(gè)類分配了獨(dú)立的特征系。當(dāng)每個(gè)隱馬爾可夫模型的狀態(tài)有充分的統(tǒng)計(jì)信息時(shí)，可以將類特定的方法延伸到HMM建模問(wèn)題中
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