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文檔簡介
1、物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、智慧地球、云計(jì)算等新興理念的提出大大促進(jìn)了智能移動終端(ME)的發(fā)展,并在軍用、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、氣象等領(lǐng)域得到廣泛的運(yùn)用。計(jì)算和存儲資源的爆炸性增長以及智能設(shè)備日新月異的需求逐漸成為制約智能移動終端發(fā)展的關(guān)鍵因素。多核移動終端的提出解決了單核處理器工藝上提高的瓶頸,異構(gòu)多核的提出使相同終端具有更多方面的處理能力,異構(gòu)多核終端在諸多領(lǐng)域應(yīng)用愈加廣泛。
建模的提出使在節(jié)點(diǎn)部署之前評估資源消耗成為可能,達(dá)到縮短開發(fā)周期
2、,更好部署節(jié)點(diǎn)的目的,模型驅(qū)動工程的方法逐漸流行。然而目前較為成熟的建模仿真技術(shù)大多建立在純軟件或純硬件的基礎(chǔ)上進(jìn)行建模研究,不能夠從整體上評價(jià)設(shè)備的資源消耗,大量繁復(fù)的建模工作完全滿足不了智能移動終端對于開發(fā)效率的需要。
本文運(yùn)用新興的結(jié)構(gòu)分析與設(shè)計(jì)語言(AADL)和排隊(duì)Petri網(wǎng)(QPN)兩種建模技術(shù)研究異構(gòu)多核移動終端的建模、仿真技術(shù),從而驅(qū)動節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)和開發(fā),達(dá)到模型驅(qū)動工程的作用。主要分為兩個(gè)步驟,首先運(yùn)用AADL
3、語言軟硬件協(xié)同的特色基于已設(shè)計(jì)完成的異構(gòu)多核感知Sink節(jié)點(diǎn)建立節(jié)點(diǎn)架構(gòu)模型,之后根據(jù)實(shí)際節(jié)點(diǎn)的硬件參數(shù)和典型的負(fù)載應(yīng)用仿真分析CPU利用率、內(nèi)存利用率、能耗等資源消耗情況。由于AADL不能夠很好的支持能耗模型的仿真,本文運(yùn)用QPN基于節(jié)點(diǎn)架構(gòu)模型和數(shù)據(jù)流定義建立事件驅(qū)動機(jī)制的能耗模型,給出能耗模型的數(shù)學(xué)表述和能耗計(jì)算方法,模型以數(shù)據(jù)流和抽象組件架構(gòu)為基礎(chǔ),能耗直觀的描述設(shè)備的結(jié)構(gòu)和任務(wù)流程,事件驅(qū)動機(jī)制使模型能夠根據(jù)事件到達(dá)來響應(yīng)目標(biāo)
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