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文檔簡介
1、物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、智慧地球、云計算等新興理念的提出大大促進了智能移動終端(ME)的發(fā)展,并在軍用、醫(yī)療、農業(yè)、氣象等領域得到廣泛的運用。計算和存儲資源的爆炸性增長以及智能設備日新月異的需求逐漸成為制約智能移動終端發(fā)展的關鍵因素。多核移動終端的提出解決了單核處理器工藝上提高的瓶頸,異構多核的提出使相同終端具有更多方面的處理能力,異構多核終端在諸多領域應用愈加廣泛。
建模的提出使在節(jié)點部署之前評估資源消耗成為可能,達到縮短開發(fā)周期
2、,更好部署節(jié)點的目的,模型驅動工程的方法逐漸流行。然而目前較為成熟的建模仿真技術大多建立在純軟件或純硬件的基礎上進行建模研究,不能夠從整體上評價設備的資源消耗,大量繁復的建模工作完全滿足不了智能移動終端對于開發(fā)效率的需要。
本文運用新興的結構分析與設計語言(AADL)和排隊Petri網(wǎng)(QPN)兩種建模技術研究異構多核移動終端的建模、仿真技術,從而驅動節(jié)點的設計和開發(fā),達到模型驅動工程的作用。主要分為兩個步驟,首先運用AADL
3、語言軟硬件協(xié)同的特色基于已設計完成的異構多核感知Sink節(jié)點建立節(jié)點架構模型,之后根據(jù)實際節(jié)點的硬件參數(shù)和典型的負載應用仿真分析CPU利用率、內存利用率、能耗等資源消耗情況。由于AADL不能夠很好的支持能耗模型的仿真,本文運用QPN基于節(jié)點架構模型和數(shù)據(jù)流定義建立事件驅動機制的能耗模型,給出能耗模型的數(shù)學表述和能耗計算方法,模型以數(shù)據(jù)流和抽象組件架構為基礎,能耗直觀的描述設備的結構和任務流程,事件驅動機制使模型能夠根據(jù)事件到達來響應目標
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