V-BLAST編碼下的MIMO信號檢測算法研究.pdf

1、多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技術(shù)把多徑衰落這個弱勢加以利用后能在相同的帶寬和發(fā)射功率的情況下使系統(tǒng)容量能成倍地增加。在頻譜資源匱乏和高速數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的需求日益增加的今天,MIMO技術(shù)能在有限的頻帶資源內(nèi)提高通信的傳輸速率、信息傳輸?shù)目煽啃远妒茏放?。信號檢測是 MIMO系統(tǒng)中的一個關(guān)鍵技術(shù)也是研究的熱點。本文敘述了 MIMO技術(shù)背景、研究現(xiàn)狀及基本理論,重點研究了V-BLAST系統(tǒng)中

2、的信號檢測算法并提出一些改進(jìn)算法,主要內(nèi)容如下:
　　(1)深入學(xué)習(xí)MIMO技術(shù)的基本理論知識并掌握MIMO信號的基本檢測算法,如最大似然、迫零、最小均方誤差、串行干擾消除和并行干擾消除等檢測算法,并在排序串行干擾消除算法的基礎(chǔ)上提出了檢測順序與之相反的排序并行干擾消除算法,然后對各檢測算法的性能和復(fù)雜度進(jìn)行對比分析,最后對每個算法進(jìn)行實驗仿真。
　　(2)綜合考慮QR分解算法的誤碼傳播和分集增益問題,提出一種改進(jìn)的排序QR

3、分解算法。改進(jìn)的算法首先對原信道矩陣的列向量進(jìn)行循環(huán)左移,找出最先檢測層最可靠的信道矩陣進(jìn)行QR分解,取最后檢測層作為此次檢測結(jié)果。然后把這層的干擾從接收信號中刪除,原信道矩陣去除這層信號所對應(yīng)的列向量,繼續(xù)上述方法檢測直到把所有信號檢測出來。改進(jìn)的算法減輕了誤碼傳播并取得了最后檢測層的最大分集增益,故檢測信號的誤碼率較低。
　　(3)針對最大似然檢測算法存在極高的算法復(fù)雜度問題,提出一種分步 ML算法。該算法首先通過構(gòu)造較小的