MIMO信號(hào)檢測(cè)算法研究.pdf

1、碩士學(xué)位論文MIMO信號(hào)檢測(cè)算法研究TheResearchonMIMODetectionAlgorithm學(xué)號(hào)：21109040完成日期：壟Q!壘生墨旦圣旦大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要多輸入多輸出(MIMO)技術(shù)作為第三代(3G)移動(dòng)通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，受到業(yè)界學(xué)者廣泛關(guān)注。但是其最優(yōu)ML(MaximumLikelihood，最大似然檢測(cè))算法卻具有非常高的計(jì)算開銷，隨

2、著調(diào)制星座點(diǎn)數(shù)和發(fā)射天線數(shù)的增加呈指數(shù)增長(zhǎng)。為此，本文研究低復(fù)雜的MIMO檢測(cè)算法，主要工作有：首先，本文針對(duì)VBLAST系統(tǒng)，通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真比較研究了ML檢測(cè)、線性檢測(cè)、干擾消除和半定松弛檢測(cè)等常用檢測(cè)算法，給出了一些有意義的結(jié)論，為后續(xù)的研究提供了較好的基礎(chǔ)。其次，本文提出了一種部分最優(yōu)檢測(cè)算法，該算法只需要很小的計(jì)算開銷就可求出ML檢測(cè)器中的部分全局最優(yōu)解，然后將這些檢測(cè)出的部分最優(yōu)解從初始問題中去除，從而得到一個(gè)相對(duì)小維度的MI

3、MO檢測(cè)問題，并可利用上面介紹的任一種常用檢測(cè)算法進(jìn)行求解。這樣，在獲得比常用檢測(cè)算法更低誤碼率的同時(shí)，大幅度的降低了ML檢測(cè)的計(jì)算開銷。此外本文還對(duì)滿足最優(yōu)判決條件的概率進(jìn)行了理論分析。最后，本文對(duì)大天線M1MO也做了初步的研究，將最優(yōu)性判決準(zhǔn)則應(yīng)用到LAS(LikelihoodAscentSearch)算法的初始向量求解中，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，將利用最優(yōu)性判決準(zhǔn)則估計(jì)得到的軟值作為L(zhǎng)AS算法初始向量，提出了一種基于軟值的LAS檢測(cè)算法，并