面向智能視頻監(jiān)控的多人臉識別算法研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有圖像內(nèi)容智能識別與智能分析、處理、管理功能，是一種先進的智能視頻分析系統(tǒng).人臉識別是生物識別技術中的研究熱點，屬于人工智能領域的難點之一.平安城市與平安社區(qū)的深入開展，對城市智能監(jiān)控系統(tǒng)提出了更高的要求，面向智能視頻監(jiān)控的人臉識別技術具有急切的市場需求.“市場需求主導技術發(fā)展”是永恒的規(guī)律.針對市場需求，筆者在參閱相關文獻資料的基礎上對智能視頻監(jiān)控多人臉識別技術展開研究，通過探索新算法實現(xiàn)視頻圖像中多人臉的實時性檢測

2、和識別.主要研究工作如下:
　　1.分別對人臉識別技術和智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應用背景、發(fā)展現(xiàn)狀等進行了信息整合;對相關基礎理論知識如圖像預處理方法原理，多核并行編程理論等進行了歸納總結(jié).
　　2.簡單介紹了Adaboost算法的發(fā)展背景、基本概念及算法原理;分析探索了視頻監(jiān)控圖像中人臉檢測的詳細過程并對視頻圖像多人臉并行檢測算法進行了改進，加入了補充檢測區(qū)域，測試結(jié)果表明改進算法在一定程度上提高了多人臉正確檢測率并大大提高了人

3、臉的檢測速度;改進算法可以滿足視頻圖像實時性檢測的要求.
　　3.通過對PCA人臉識別過程中特征空間上不同投影系數(shù)之間的最小距離計算進行優(yōu)化處理，提出了一種基于f-k優(yōu)化近鄰法的PCA多人臉識別算法.該算法充分利用了視頻圖像序列幀之間的間接信息，提高了人臉識別的正確識別率，增強了對可疑人員的分類預警能力.
　　4.在VS2010軟件平臺下建立智能視頻監(jiān)控多人臉識別測試系統(tǒng)，對視頻圖像多人臉并行檢測算法及改進的PCA多人臉識別