含分布式發(fā)電的配電網(wǎng)無功優(yōu)化方法研究.pdf

1、配電網(wǎng)無功優(yōu)化是提高配電網(wǎng)電能質(zhì)量、降低網(wǎng)損以及增強可靠性的有效手段。隨著智能優(yōu)化算法的發(fā)展,尋找收斂性好、魯棒性強
　　并且具有智能特征的優(yōu)化算法,用來求解電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題已經(jīng)成為研究的重要方向。
　　深入分析了幾種典型的分布式發(fā)電技術,在分析含分布式發(fā)電的配電網(wǎng)與以往配電網(wǎng)不同的基礎上,詳細介紹了含分布式發(fā)電的配電網(wǎng)潮流計算方法,并研究了DG接入容量和位置對配電網(wǎng)電壓造成的影響。
　　建立了以系統(tǒng)有功網(wǎng)損、電壓

2、偏差和靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度的含分布式發(fā)電的配電網(wǎng)無功優(yōu)化模型,針對現(xiàn)有的免疫算法容易陷入局部最優(yōu),得不到全局最優(yōu)解等問題,提出一種基于聚類和自適應變異的改進型免疫算法,并將該算法成功用于含DG的配電網(wǎng)無功優(yōu)化中。該算法在傳統(tǒng)免疫算法的基礎上,在抗體成熟過程中加入聚類算法并對變異算子進行自適應取值,在保持多目標優(yōu)化問題解的多樣性的同時,提高了算法的全局收斂性。
　　針對標準粒子群算法易早熟、容易陷入局部最優(yōu)解等方面的問題,在前人研究的基

3、礎上,提出一種新的云自適應改進型粒子群算法來進行無功優(yōu)化計算。該算法以基本粒子群算法為基礎,通過對慣性權重進行動態(tài)優(yōu)化以及對性能不同的粒子的速度進行不同程度的壓縮,使粒子在進化過程中能夠根據(jù)不同的情況相應的做出調(diào)整,使算法在加快收斂速度的同時又能擺脫局部最優(yōu)的困境。仿真結(jié)果表明,無功優(yōu)化在考慮系統(tǒng)經(jīng)濟性的同時,兼顧了系統(tǒng)的安全性,還可以看出分布式電源并入電網(wǎng)后能夠減少系統(tǒng)的有功損耗,改善系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定性。將本文所提出的兩種配電網(wǎng)無功優(yōu)化