含分布式發(fā)電的配電網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化研究.pdf

1、智能電網(wǎng)是當今世界電力系統(tǒng)發(fā)展變革的最新動向，并被認為是21世紀電力系統(tǒng)的重大科技創(chuàng)新和發(fā)展趨勢，在推進智能電網(wǎng)建設(shè)中，要求電網(wǎng)能兼容不斷增加分布式發(fā)電(Distributed Generation，DG)。DG是一種新發(fā)電技術(shù)，能夠有效減少環(huán)境污染，提高電網(wǎng)經(jīng)濟效益，也是提高現(xiàn)代電力系統(tǒng)靈活性和安全性的有效途徑之一。DG并網(wǎng)以后會對配電網(wǎng)運行、保護、控制等產(chǎn)生重大影響，配電網(wǎng)重構(gòu)就是其中一個重要問題。研究在DG條件下的配電網(wǎng)重構(gòu)，有利

2、于保障系統(tǒng)安全可靠供電，降低線路損耗，充分發(fā)揮DG的作用，這對實現(xiàn)配電自動化，建設(shè)智能配電網(wǎng)有著重大作用和意義。論文主要工作及其研究成果如下：
　　1、研究量子進化算法基本理論，在此基礎(chǔ)上結(jié)合廣泛學習思想，提出廣泛學習量子進化算法，通過背包問題進行實驗驗證，結(jié)果表明，該算法具有較好的全局搜索能力，性能優(yōu)于文獻中的4種量子進化算法。
　　2、研究配電網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化模型及優(yōu)化方法，給出配電網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化模型，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)特征進行拓撲

3、識別，并利用分層次的前推回代方法進行潮流計算，采用廣泛學習量子進化算法進行優(yōu)化重構(gòu)。以IEEE-33節(jié)點系統(tǒng)和PG&E69節(jié)點系統(tǒng)為算例，編寫MATLAB程序驗證算法的有效性和可行性。
　　3、研究含DG的配電網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化方法，分析DG并網(wǎng)以后對配電網(wǎng)的影響，建立含DG的配電網(wǎng)重構(gòu)模型，著重研究DG以不同注入功率和不同位置情況下的配電網(wǎng)重構(gòu)問題。采用廣泛學習量子進化算法搜索最優(yōu)解，并討論含DG的配電網(wǎng)在重構(gòu)前后網(wǎng)損變化。以IEEE-