基于BOC調(diào)制的GNSS信號(hào)捕獲技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(Global Navigation Satellite System,GNSS)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于軍事和民用領(lǐng)域。但是GNSS的發(fā)展也帶來(lái)了新的問題:頻段擁擠、導(dǎo)航信號(hào)之間相互干擾。二進(jìn)制偏移載波(Binary Offset Carrier,BOC)調(diào)制方式的提出,很好地解決了這一問題,并且 BOC調(diào)制信號(hào)擁有更高的碼跟蹤精度和更好的抗多徑干擾能力。
  捕獲是 GNSS信號(hào)處理的一個(gè)重要環(huán)節(jié),現(xiàn)有的 BPSK捕獲技

2、術(shù)很難適用于BOC調(diào)制信號(hào)。鑒于此,針對(duì) BOC調(diào)制信號(hào)的特點(diǎn),本文分析了基于BOC調(diào)制的GNSS信號(hào)捕獲過(guò)程中存在的三個(gè)難點(diǎn):二維捕獲、弱信號(hào)捕獲和無(wú)模糊捕獲,并展開了以下幾個(gè)方面的研究工作:
  首先對(duì)BOC調(diào)制信號(hào)進(jìn)行了重點(diǎn)研究,詳細(xì)地闡述了BOC調(diào)制信號(hào)的結(jié)構(gòu)及其產(chǎn)生過(guò)程,與傳統(tǒng)GPS信號(hào)對(duì)比分析了BOC調(diào)制信號(hào)的功率譜特性和自相關(guān)函數(shù)特性,并進(jìn)行了Matlab仿真。仿真結(jié)果表明,BOC調(diào)制信號(hào)具有頻譜分裂特性且其自相關(guān)函

3、數(shù)具有多個(gè)峰值,在捕獲和跟蹤過(guò)程中容易帶來(lái)模糊性問題。對(duì)衍生的BOC信號(hào)的產(chǎn)生進(jìn)行了研究,包括MBOC和AltBOC調(diào)制信號(hào)。
  其次,詳細(xì)介紹了主要的GNSS信號(hào)二維捕獲算法的原理及實(shí)現(xiàn)方法,包括傳統(tǒng)的捕獲方法,如串行捕獲、基于FFT的并行捕獲和延遲相乘法,以及新提出的折疊法。除此以外,以傳統(tǒng)的信噪比累積算法為基礎(chǔ),分析了各種累積算法的優(yōu)越性及局限性,在此基礎(chǔ)上,研究了其他的微弱導(dǎo)航信號(hào)捕獲方法,包括半比特法、全比特法和雙塊零

4、拓展法。
  再次,模糊性是 BOC調(diào)制信號(hào)區(qū)別于傳統(tǒng)導(dǎo)航信號(hào)的最大特征,本文對(duì)無(wú)模糊捕獲算法進(jìn)行了重點(diǎn)研究。深入研究了傳統(tǒng)的BPSK-like算法和消除邊峰的捕獲算法,并對(duì)各算法進(jìn)行仿真,結(jié)果表明消除邊峰的捕獲算法具有更好的去模糊性能。針對(duì)現(xiàn)有的消除邊峰的捕獲算法的不足之處,結(jié)合壓縮感知技術(shù),提出了一種基于壓縮感知技術(shù)的BOC信號(hào)無(wú)模糊捕獲技術(shù)。
  最后,對(duì)本文所提出算法的捕獲性能進(jìn)行了詳細(xì)的理論分析,給出了該算法的具體

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