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文檔簡介
1、在MIMO雷達(dá)中,收發(fā)天線陣元位置的分布直接影響到MIMO雷達(dá)的方向圖。由于天線陣元位置的分布具有一定的隨機(jī)性,且是一個(gè)非線性類的優(yōu)化問題。本課題以遺傳算法與粒子群算法這兩種典型的智能優(yōu)化算法為研究對(duì)象,通過三種不同的改進(jìn)策略分別對(duì)MIMO雷達(dá)進(jìn)行布陣優(yōu)化。并給出了優(yōu)化后的陣列和仿真結(jié)果分析。
首先通過分析經(jīng)典遺傳算法的缺點(diǎn),引入了判斷早熟的標(biāo)志并提出一種自適應(yīng)操作來克服遺傳算法中易出現(xiàn)的早熟現(xiàn)象;然后,在分析了全局和局部兩種
2、版本的粒子群算法基礎(chǔ)上,前后兩次將局部版和全局版以不同的存在形式結(jié)合起來,提高了算法的收斂速度,同時(shí)也擺脫了陷入局部最優(yōu)的困境;最后,文中采取了另一種改進(jìn)方式即混合策略,利用遺傳算法和粒子群算法的優(yōu)勢(shì)并將兩者結(jié)合形成混合優(yōu)化算法,不僅克服單一算法所產(chǎn)生的不足,也在求解過程中提高了搜索最優(yōu)值的能力。
為了減少計(jì)算量,本文采用MIMO雷達(dá)等效方向圖優(yōu)化模型,將三種經(jīng)過改進(jìn)后的算法優(yōu)化天線陣陣元位置。仿真結(jié)果證明,三種改進(jìn)后的智能優(yōu)
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