基于DNA遺傳蛙跳算法優(yōu)化的MIMO盲均衡算法研究.pdf

1、碼間干擾是通信時(shí)難以避免的問(wèn)題，它會(huì)對(duì)通信質(zhì)量產(chǎn)生很大的影響，而利用盲均衡算法可以對(duì)接收到的信號(hào)進(jìn)行有效的恢復(fù)，從而得到較好效果的恢復(fù)信號(hào)。實(shí)際上，傳統(tǒng)的盲均衡算法收斂速度較慢、均方誤差較大，因此本文提出了新的算法，利用DNA遺傳算法、新型DNA遺傳算法和混合蛙跳算法對(duì)盲均衡算法性能進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面:
　　1.提出了基于DNA遺傳蛙跳優(yōu)化的常模盲均衡算法。由于常模盲均衡收斂速度慢、均方誤差較大，而混合蛙

2、跳算法具有尋優(yōu)能力強(qiáng)，參數(shù)少且通用性較好的優(yōu)點(diǎn)，但它容易陷入局部收斂，若將其尋優(yōu)得到的最優(yōu)青蛙個(gè)體位置向量直接作為常模盲均衡的初始權(quán)向量進(jìn)行均衡，不能得到較好的均衡結(jié)果，而DNA遺傳算法全局搜索能力強(qiáng)，先用DNA遺傳算法優(yōu)化混合蛙跳算法，得到DNA遺傳蛙跳算法，該算法彌補(bǔ)了混合蛙跳算法全局搜索能力弱的缺點(diǎn)，具有更強(qiáng)的尋優(yōu)能力和更快的收斂速度。先用DNA遺傳蛙跳算法搜索出最優(yōu)的青蛙個(gè)體，然后將其位置向量作為常模盲均衡的初始權(quán)向量，提出了基

3、于DNA遺傳蛙跳優(yōu)化的常模盲均衡算法。仿真結(jié)果表明，相比于基于混合蛙跳算法優(yōu)化的常模盲均衡算法和常模盲均衡算法，該新算法在均方誤差上分別降低了8dB和12dB，收斂速度分別提高了200步和900步。
　　2.提出了新型DNA遺傳蛙跳優(yōu)化的MIMO多模盲均衡算法。MIMO通信系統(tǒng)具有容量較大和頻譜利用率較高的優(yōu)點(diǎn)，已成為通信領(lǐng)域中研究的熱點(diǎn)內(nèi)容，但是通信過(guò)程中仍存在碼間干擾。利用多模盲均衡的載波相位恢復(fù)特性處理MIMO系統(tǒng)中接收的信

4、號(hào)，能夠有所改善。為了進(jìn)一步提高DNA遺傳算法優(yōu)化混合蛙跳算法的性能，這里提出一種新型交叉算子和新型變異算子，能夠豐富青蛙個(gè)體的多樣性，使全局搜索能力得到進(jìn)一步提升，從而得到新型DNA遺傳蛙跳優(yōu)化的MIMO多模盲均衡算法。仿真結(jié)果表明，相比于MIMO系統(tǒng)多模盲均衡算法，該新算法在碼間干擾上降低了3dB，收斂速度提高了2000步。
　　3.提出了基于新型DNA遺傳蛙跳優(yōu)化的相關(guān)MIMO信道盲均衡算法。無(wú)線通信系統(tǒng)傳輸信號(hào)的質(zhì)量直接受