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文檔簡介
1、隨著微處理器設計技術的不斷發(fā)展,Cache得到廣泛的應用,以解決處理器與主存之間性能差距越來越大的難題。由于安卓應用占據(jù)巨大的市場份額,并且有研究表明,安卓應用的訪存特性與傳統(tǒng)桌面程序有差異,因此面向安卓應用的Cache設計空間探索就變得非常重要。
本文的主要工作有兩部分,第一部分是建立亂序處理器的Cache解析模型,第二部分是根據(jù)建立的Cache模型探索安卓環(huán)境下的Cache設計空間。堆棧距離理論是目前研究Cache模型的重
2、要方法,但是亂序處理器會對堆棧距離分布產(chǎn)生影響,導致基于堆棧距離的Cache模型無法直接應用到亂序處理器中。本文利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡改進堆棧距離Cache模型,基本思路是利用神經(jīng)網(wǎng)絡訓練亂序前的訪存堆棧距離分布與進入Cache中的訪存堆棧距離分布之間的映射關系。模型的輸入為仿存流文件,輸出為Cache缺失率。本文建立的神經(jīng)網(wǎng)絡Cache模型預測的Cache缺失率和Gem5全仿真結(jié)果相比,平均誤差在5%左右,相比Gem5全仿真,模型減少仿真時
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