在線金融論壇惡意用戶群組檢測方法及應(yīng)用.pdf

1、近年來，互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展促進(jìn)了信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的發(fā)展。社會生活的高度信息化，使網(wǎng)絡(luò)承載了蘊(yùn)含價值的數(shù)據(jù)，擁有海量用戶的社會化網(wǎng)絡(luò)媒體，已經(jīng)被組織和個人廣泛地用來輔助決策。在線金融論壇上存在巨大的用戶群與潛在的商機(jī)，使虛假意見和垃圾信息被廣泛地制造和傳播，該類危害的源頭即惡意用戶群組。針對以上問題，我們利用網(wǎng)頁信息提取、數(shù)據(jù)存儲、情感分析、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系建模、重疊社區(qū)檢測等技術(shù)，來采集在線金融論壇用戶行為數(shù)據(jù)、構(gòu)建用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、對用戶關(guān)系

2、網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社區(qū)劃分、檢測惡意用戶群組并評價檢測結(jié)果。本文的主要工作如下：
　　1.通過對在線金融論壇網(wǎng)站頁面的研究，分析論壇用戶行為，利用網(wǎng)頁信息抽取技術(shù)采集論壇頁面信息，匹配實驗所需的用戶行為數(shù)據(jù)，并存儲到本地關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL中。
　　2.基于機(jī)器學(xué)習(xí)，對訓(xùn)練集進(jìn)行分詞、特征選取，選擇合適的情感分類器，對用戶評論內(nèi)容的情感進(jìn)行分類預(yù)測，依據(jù)預(yù)測分類結(jié)果，構(gòu)建用戶行為網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型，并描述用戶相似情感網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)全局性統(tǒng)計特

3、征，得出相似情感網(wǎng)絡(luò)既滿足“小世界”特性，也滿足無尺度特性。
　　3.考慮到節(jié)點(diǎn)屬性對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的影響，結(jié)合節(jié)點(diǎn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和節(jié)點(diǎn)屬性信息，提出一種基于節(jié)點(diǎn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和節(jié)點(diǎn)屬性的重疊社區(qū)檢測算法，對在線金融論壇用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和斯坦福大學(xué)的三個社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集進(jìn)行重疊社區(qū)檢測，并與常見的社區(qū)檢測算法作比較，驗證了本文提出算法的可行性與有效性。
　　4.提出相應(yīng)的社區(qū)檢測的外部指標(biāo)，綜合這些外部指標(biāo)檢測股票論壇中的惡意用戶群組，并結(jié)合具體案