區(qū)域水資源合理配置及方案綜合效益評(píng)價(jià)研究.pdf

1、區(qū)域水資源合理配置是解決區(qū)域日益嚴(yán)重的水資源短缺問題的有效途徑，對(duì)區(qū)域內(nèi)的水資源狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)，研究如何讓有限的水資源能夠承載區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)環(huán)境持續(xù)健康發(fā)展，就需要對(duì)區(qū)域水資源進(jìn)行有效的合理配置。本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外水資源合理配置研究綜述的基礎(chǔ)上，根據(jù)研究區(qū)域周口市的實(shí)際狀況，對(duì)該區(qū)域的水資源合理配置和配置方案的綜合效益進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)論如下:
　　(1)對(duì)研究區(qū)域水資源現(xiàn)狀進(jìn)行分析，對(duì)各子區(qū)水資源承載力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

2、對(duì)周口市水資源利用狀況進(jìn)行調(diào)查分析，對(duì)水資源開發(fā)利用中存在的問題進(jìn)行分析研究。根據(jù)水資源承載力的影響因素，組建水資源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;引進(jìn)支持向量機(jī)技術(shù)，利用其在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化的原理，以及其解決非線性和高維識(shí)別中的優(yōu)勢(shì)，特別是其能克服主觀因素的不利影響，構(gòu)建了區(qū)域水資源承載力綜合評(píng)價(jià)模型，并對(duì)周口市當(dāng)前水資源承載能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，為區(qū)域水資源合理配置提供依據(jù)。
　　(2)根據(jù)研究區(qū)域的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)律和當(dāng)前的水資源

3、利用狀況，對(duì)研究區(qū)域規(guī)劃水平年的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及各行業(yè)用水量的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析，組建適合研究區(qū)域特征的預(yù)測(cè)模型，對(duì)規(guī)劃水平年研究區(qū)域各子區(qū)的需水量進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。
　　(3)構(gòu)建區(qū)域水資源合理配置模型，以區(qū)域用水的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、環(huán)境效益綜合效益最大為目標(biāo)構(gòu)建區(qū)域水資源合理配置模型，針對(duì)多水源、多用戶、多目標(biāo)區(qū)域水資源合理配置在模型求解時(shí)容易出現(xiàn)“維數(shù)災(zāi)”或陷入局部最優(yōu)等問題，本文提出基于免疫進(jìn)化算法的粒子群優(yōu)化算法，該算法將免疫原

4、理引入粒子群算法中，利用其免疫記憶與自我調(diào)節(jié)機(jī)制保持適應(yīng)度層次的粒子維持一定濃度，保證種群的多樣性。充分利用了免疫進(jìn)化算法的全局搜索特性和粒子群算法的局部搜索能力，克服了粒子群尋優(yōu)中對(duì)初始種群的依耐和易陷入局部最優(yōu)的不足。將該模型應(yīng)用于周口市的水資源配置，得到規(guī)劃水平年2015、2025年75％保證率下的水資源合理配置方案。
　　(4)對(duì)水資源配置方案進(jìn)行綜合效益評(píng)價(jià)。系統(tǒng)的研究了方案綜合效益評(píng)價(jià)的整個(gè)過程，建立了基于模糊物元和熵

5、權(quán)迭代理論的水資源配置方案綜合效益評(píng)價(jià)模型，該模型引入信息論中的熵值理論，從評(píng)價(jià)指標(biāo)本身所反映的信息的無序化效應(yīng)值來計(jì)算權(quán)重值，使得權(quán)重的推求有了理論依據(jù)。同時(shí)，將主觀權(quán)重和熵權(quán)結(jié)合起來，形成綜合權(quán)重，充分考慮了主觀權(quán)重和客觀權(quán)重各自蘊(yùn)含的信息，兼顧了專家意見和客觀數(shù)據(jù)屬性，評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀可信。評(píng)價(jià)結(jié)果表明，通過求解優(yōu)化模型得到的合理配置方案綜合效益高，對(duì)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)科學(xué)發(fā)展有實(shí)際指導(dǎo)意義。
　　(5)針對(duì)周口市日益嚴(yán)重的水資源問題