

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著硬件和軟件技術(shù)的高速發(fā)展,人機(jī)交互技術(shù)由鼠鍵時(shí)代發(fā)展到以語音、動(dòng)作識(shí)別等技術(shù)為代表的自然交互時(shí)代,其中手勢識(shí)別技術(shù)成為一種更自然、直觀的輸入方式,能獲得更好人機(jī)交互體驗(yàn)。而Android手機(jī)操作系統(tǒng)備受人青睞,目前智能手機(jī)的處理數(shù)據(jù)功能不亞于一臺(tái)微型計(jì)算機(jī),開發(fā)人員可以在該手機(jī)操作系統(tǒng)上做出更加復(fù)雜快速的開發(fā),基于Android操作系統(tǒng)的手勢識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為新一代的研究方向,并將打破人們傳統(tǒng)的手機(jī)操作模式理念。
本文從手掌
2、分割、手掌跟蹤以及手勢識(shí)別三個(gè)方面進(jìn)行研究,并以Android智能手機(jī)為操作平臺(tái),手勢控制手機(jī)音樂播放器為例,對(duì)手勢圖像自動(dòng)操作手機(jī)功能作一個(gè)詳細(xì)說明。本文的主要研究內(nèi)容如下:
1.手勢識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)
首先介紹了手掌檢測常見的方法,分析了幀差法和膚色檢測法的優(yōu)缺點(diǎn),提出了幀差法與膚色提取相結(jié)合的手掌分割方法,再通過形態(tài)學(xué)處理,最終可分割出手掌;然后介紹了CamShift的手掌跟蹤方法以及原CamShift算法存在的不足
3、,提出了一種改進(jìn)的CamShift算法,改進(jìn)后的CamShift算法不僅能自動(dòng)調(diào)節(jié)搜索窗口的大小以適應(yīng)被跟蹤目標(biāo)在圖像中的大小,還可以利用當(dāng)前幀手掌大小與位置預(yù)測下一幀中手掌的大小與位置,改進(jìn)后的CamShift算法有效解決手掌跟蹤過程中大面積類膚色干擾問題。最后采用凸包和Freeman算法對(duì)手掌外圍輪廓進(jìn)行提取,并且使用AdaBoost分類器對(duì)手掌模板進(jìn)行訓(xùn)練,采用Hausdorff矩離的輪廓匹配算法與改進(jìn)的CamShift手掌跟蹤方
4、法進(jìn)行手勢識(shí)別。
2.手勢圖像在Android手機(jī)上的應(yīng)用
首先介紹Android手勢圖像算法平臺(tái)的搭建過程,接著介紹OpcnCV算法移植到手機(jī)上的過程。在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)一節(jié)中,簡要介紹了Android應(yīng)用程序機(jī)制,以及詳細(xì)介紹了Andorid JNI實(shí)現(xiàn)底層手勢識(shí)別與上層Android應(yīng)用程序之間的通信,然后用AdaBoost算法訓(xùn)練出手掌正負(fù)樣本和定義了控制Android音樂播放器的四種手勢語義,結(jié)果實(shí)現(xiàn)了手勢控制音樂
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 面向手機(jī)購物個(gè)性推薦的操作手勢研究.pdf
- 基于FPGA的手勢圖像處理.pdf
- 基于視頻圖像的手勢識(shí)別研究.pdf
- 基于圖像序列的手勢識(shí)別研究.pdf
- 基于視頻圖像的混合手勢識(shí)別研究.pdf
- 基于手機(jī)手勢識(shí)別的通用控制研究.pdf
- 基于RGB-D圖像的手勢檢測研究.pdf
- 基于Kinect深度圖像的手勢識(shí)別研究.pdf
- 基于kinect深度圖像的手勢識(shí)別研究
- 基于深度圖像的手勢識(shí)別研究及應(yīng)用.pdf
- 基于RGBD深度圖像的實(shí)時(shí)手勢識(shí)別研究.pdf
- 基于Kinect深度圖像的手勢識(shí)別算法研究.pdf
- 基于圖像高階NMI值的手勢識(shí)別算法研究.pdf
- 基于慣性傳感器的手機(jī)手勢識(shí)別研究.pdf
- 基于數(shù)字圖像處理的手勢識(shí)別.pdf
- 基于Kinect的手勢圖像分類器設(shè)計(jì).pdf
- 基于RGB-D圖像的手勢識(shí)別方法研究.pdf
- 基于序列圖像的手勢檢測與識(shí)別算法研究.pdf
- 手勢圖像識(shí)別算法研究.pdf
- 基于圖像處理技術(shù)的手機(jī)滑蓋壽命自動(dòng)測試系統(tǒng)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論