基于手勢識別的智能手機身份認證.pdf

1、手機中儲存了大量的用戶隱私數(shù)據(jù)，如照片、銀行卡號等，一旦丟失會對用戶的隱私、財產(chǎn)安全帶來很大的威脅。身份認證是保護手機中隱私數(shù)據(jù)和敏感應(yīng)用的基本安全機制，傳統(tǒng)的認證機制是基于知識的PIN碼認證機制和圖形密碼認證機制。雖然目前如指紋認證、人臉識別認證等基于生物特征的認證方案越來越普及，但圖案密碼認證機制因其易用性仍然是一種被廣泛采用的認證機制。同時，圖案密碼認證方案是較脆弱的，容易受到油跡或窺探等攻擊。為了提升認證的安全性，本文提出了一種

2、在傳統(tǒng)九宮格圖案密碼認證方案的基礎(chǔ)上增加了基于手勢認證的雙因素認證方案。
　　雙因素認證方案分為圖案密碼認證和手勢認證兩個階段。在手勢認證階段將認證手勢分解成多個基礎(chǔ)手勢段，根據(jù)基礎(chǔ)手勢段的類型對每個基礎(chǔ)手勢段提取幾何、速度、加速度、壓力、吻合度等特征生成特征向量，上述很多特征是首次提出并運用于手勢識別實驗中的。根據(jù)手勢模式對訓練數(shù)據(jù)進行篩選，進而使用分類算法得到手勢段的分類結(jié)果集合。手勢模式篩選過程既提升了認證的準確率，又提高了

3、認證效率。最后，對樣本數(shù)據(jù)進行預(yù)訓練得到手勢分段的投票權(quán)重，并在分段認證結(jié)果集合上使用加權(quán)投票算法獲得最終的分類結(jié)果。假設(shè)攻擊者已經(jīng)獲得用戶的圖案密碼，在采集的27個人2，700個手勢數(shù)據(jù)集上進行實驗，認證拒識率為2.59％，誤識率為0.10％。隨著用戶手勢動作的熟練和穩(wěn)定，在僅使用最后一批采集數(shù)據(jù)進行訓練和測試實驗時，認證結(jié)果拒識率和誤識率都降為0％。最后，在攻擊者可觀察和學習用戶手勢動作的情況下對方案的安全性進行分析，發(fā)現(xiàn)攻擊者很難