面向地域信息的問答系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為當今人們獲取信息的重要渠道，這也使得搜索引擎技術(shù)成為互聯(lián)網(wǎng)中極其重要的技術(shù)，但傳統(tǒng)的搜索引擎不能一次性返回給用戶準確的信息。問答系統(tǒng)作為信息檢索的一種新形式，能夠彌補傳統(tǒng)搜索引擎的諸多不足，因而逐漸受到人們的重視。本文對基于特定領(lǐng)域的問答系統(tǒng)進行了相關(guān)的研究和設(shè)計，主要包括結(jié)構(gòu)化知識庫的構(gòu)建、問句的分析及理解以及答案抽取技術(shù)的研究，最后實現(xiàn)了面向地域信息的問答系統(tǒng)的原型系統(tǒng)。
　　在結(jié)構(gòu)化知識庫的構(gòu)建方面，對互聯(lián)網(wǎng)上

2、大量的與地域相關(guān)的信息進行了下載整理，運用信息抽取技術(shù)構(gòu)建了面向地域信息的結(jié)構(gòu)化知識庫，該知識庫可以支持簡單的與地域相關(guān)信息的檢索。設(shè)計了可以通過用戶行為自動添加的問答庫，利用該問答庫可以進一步支持問答系統(tǒng)快速、準確的檢索。
　　在問句分析與理解方面，使用對問句進行屬性標注、模式判斷等方法進行問句分析。并且深入研究了基于《知網(wǎng)》的語義相似度計算方法，針對《知網(wǎng)》未登錄詞不能參加計算的問題做了相關(guān)的處理，在對基本地域信息結(jié)構(gòu)化知識庫

3、的語義檢索中提高了準確率和召回率。通過實驗比較，確定采用基于《知網(wǎng)》的句子相似度計算算法進行問答庫檢索。
　　在答案抽取方面，對知識庫的答案檢索采用了提取問句屬性塊，利用屬性塊檢索答案的方法。由于本地數(shù)據(jù)庫始終存在著局限性，而互聯(lián)網(wǎng)作為巨大的信息集成體，是可以利用的數(shù)據(jù)源，因此本文設(shè)計了基于互聯(lián)網(wǎng)的答案抽取模塊，并且提出了基于向量空間模型的網(wǎng)絡(luò)答案抽取算法，該模塊充分考慮了搜索引擎與網(wǎng)頁文檔的特點，實驗證明其具有較高的準確率。