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文檔簡(jiǎn)介
1、全向移動(dòng)機(jī)器人是一類(lèi)重要的自動(dòng)導(dǎo)引車(chē)輛(Automated Guided Vehicle,AGV),在物流、機(jī)械加工、航空航天、汽車(chē)制造等行業(yè)中具有廣泛的應(yīng)用前景。如何提高全向移動(dòng)機(jī)器人的智能化水平,特別是要能夠根據(jù)給定的任務(wù)和路線要求,自主安全地駛向指定的目標(biāo),具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。本論文基于某型實(shí)際車(chē)輛,對(duì)全方位移動(dòng)機(jī)器人的視覺(jué)導(dǎo)航技術(shù)進(jìn)行深入研究,內(nèi)容包括全向移動(dòng)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)分析,基于直線特征的機(jī)器人視覺(jué)導(dǎo)航,移動(dòng)機(jī)器人
2、的導(dǎo)航控制算法,以及巡線導(dǎo)航系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)等關(guān)鍵技術(shù)。論文的主要內(nèi)容如下:
首先,基于實(shí)際車(chē)輛特點(diǎn),研究基于麥克納姆輪的全向移動(dòng)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)問(wèn)題。麥克納姆輪是移動(dòng)機(jī)器人中常用的全方位移動(dòng)機(jī)構(gòu),可沿任意平面方向靈活運(yùn)動(dòng)。論文對(duì)其運(yùn)動(dòng)學(xué)進(jìn)行分析,推導(dǎo)了全向移動(dòng)機(jī)器人的正運(yùn)動(dòng)學(xué)方程和逆運(yùn)動(dòng)學(xué)方程,為全向移動(dòng)機(jī)器人的巡線導(dǎo)航控制奠定了基礎(chǔ)。
其次,研究了基于直線特征的機(jī)器人視覺(jué)導(dǎo)航問(wèn)題。與其他方式相比,視覺(jué)導(dǎo)航具有成本低
3、、靈活性強(qiáng)等特點(diǎn)。課題結(jié)合機(jī)器人巡線工作的特點(diǎn),采用基于直線輔助特征的視覺(jué)導(dǎo)航方式,討論了視覺(jué)圖像的采集和預(yù)處理,為進(jìn)一步開(kāi)展導(dǎo)航特征檢測(cè)提供基礎(chǔ);重點(diǎn)研究了直線特征檢測(cè)算法,根據(jù)問(wèn)題特點(diǎn)對(duì)基本 Hough變換進(jìn)行改進(jìn),設(shè)計(jì)了在累計(jì)Hough變換結(jié)果基礎(chǔ)上,應(yīng)用可信線段判別和線性連接提高檢測(cè)準(zhǔn)確率和可靠性的方法;研究機(jī)器人視覺(jué)子系統(tǒng)的標(biāo)定問(wèn)題,設(shè)計(jì)了基于直線特征的相機(jī)外參數(shù)標(biāo)定方法。
再次,研究了機(jī)器人的巡線控制方法??紤]到移
4、動(dòng)機(jī)器人模型參數(shù)及環(huán)境的不確定性,結(jié)合基本模糊控制算法,并引入了一種非線性微分跟蹤器(Nonlinear Tracking Differentiator,NTD),設(shè)計(jì)了基于NTD的自適應(yīng)模糊控制算法,并應(yīng)用于全方位移動(dòng)機(jī)器人的巡線導(dǎo)航閉環(huán)控制,通過(guò)仿真驗(yàn)證了設(shè)計(jì)方法的有效性。
最后,論文研究了機(jī)器人巡線導(dǎo)航系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)?;谡n題中使用的全向移動(dòng)機(jī)器人,研究了巡線導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。根據(jù)先總后分原則,首先討論了系統(tǒng)總體
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