基于相關(guān)序列的魯棒水印算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著網(wǎng)絡與信息技術(shù)的發(fā)展,以圖像、音頻、視頻等為媒介的數(shù)字信息在因特網(wǎng)上迅速傳播。這種數(shù)字信息的傳播,一方面促進了信息的數(shù)字化發(fā)展,而在另一方面也出現(xiàn)了很多濫用別人知識產(chǎn)權(quán)的現(xiàn)象。為了防止具有版權(quán)的多媒體信息非法傳播與濫用,數(shù)字水印技術(shù)成為數(shù)字信息版權(quán)保護領(lǐng)域的主要技術(shù)之一。數(shù)字水印技術(shù)是通過把具有意義的版權(quán)信息作為水印標識嵌入到數(shù)字載體中,在不影響水印載體使用價值的情況下,對具有版權(quán)的多媒體信息進行保護的技術(shù)。目前,在數(shù)字水印的版權(quán)標

2、識中,相關(guān)序列成為主要的版權(quán)標識。相關(guān)序列是一種具有很高的自相關(guān)與互相關(guān)的序列。以相關(guān)序列作為版權(quán)標識,不但不影響數(shù)字載體的質(zhì)量,而且可以分辨出多個不同級別的版權(quán)擁有者。本學位論文中,通過比較各個相關(guān)序列的自相關(guān)與互相關(guān)性,基于最佳相關(guān)序列提出了魯棒水印算法。
  首先,根據(jù)各個相關(guān)序列的構(gòu)造函數(shù),構(gòu)造出等長度的相關(guān)序列,并根據(jù)相關(guān)檢測函數(shù)比較其相關(guān)性質(zhì)。通過相關(guān)性比較發(fā)現(xiàn),在目前的相關(guān)序列當中,完全互補序列具有最佳的自相關(guān)與互相

3、關(guān)性。在本學位論文中,把完全互補序列作為水印嵌入標識,并結(jié)合水印的嵌入算法,將一組完全互補序列嵌入到數(shù)字載體中。
  其次,通過比較不同的完全互補序列的構(gòu)造方法,比較自相關(guān)與互相關(guān)性。本文基于兩種不同的完全互補序列構(gòu)造函數(shù),即基于“生成樹”的完全互補碼構(gòu)造函數(shù)與基于酉矩陣的完全互補碼構(gòu)造函數(shù),構(gòu)造并擴展序列長度,比較其相關(guān)性。
  最后,根據(jù)提出的水印嵌入與提取算法,嵌入具有最佳相關(guān)性的完全互補序列。在水印嵌入過程中,通過兩

4、種不同的嵌入方式,分別進行版權(quán)認證與所有權(quán)認證。在提取水印時,通過相關(guān)函數(shù)計算完全互補碼的相關(guān)性質(zhì),由此進行版權(quán)認證。此外,通過序列間的相關(guān)函數(shù),提取所有權(quán)標識,進行所有權(quán)認證。
  實驗結(jié)果表明,本學位論文中提出的基于相關(guān)序列的水印嵌入與提取算法,對于噪聲、旋轉(zhuǎn)、縮放及壓縮等攻擊具有很高的魯棒性。除此之外,本學位論文通過峰值信噪比檢測水印算法的不可感知性。通過實驗發(fā)現(xiàn),本論文中提出的水印算法的峰值信噪比值大于40dB,滿足不可感

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