面向應(yīng)用的SQL-NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)操作性能研究.pdf

1、在包含多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的大型綜合性應(yīng)用系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)策略、如何提高存取速度和高效率的數(shù)據(jù)處理是系統(tǒng)面臨的重要問(wèn)題。Oracle的分布式實(shí)時(shí)應(yīng)用集群提供了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)策略，但管理復(fù)雜且軟件成本較高。MongoDB作為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)體系中的一員，可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效存取以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的自動(dòng)擴(kuò)容，為解決綜合性應(yīng)用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供了方案。
　　本文以應(yīng)用項(xiàng)目為背景，研究項(xiàng)目具有多種復(fù)雜業(yè)務(wù)、多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、多種存儲(chǔ)機(jī)制的應(yīng)用特征，系統(tǒng)要

2、求數(shù)據(jù)庫(kù)具有高效的數(shù)據(jù)處理機(jī)制和良好的并發(fā)性，同時(shí)提供分布式存儲(chǔ)的解決方案。
　　實(shí)驗(yàn)對(duì)MongoDB和Oracle進(jìn)行性能和資源消耗比對(duì)研究，分析二者在單點(diǎn)存儲(chǔ)機(jī)制下的存取性能。同時(shí)實(shí)驗(yàn)縱向研究了MongoDB在不同數(shù)據(jù)量下的查詢(xún)操作性能，并在千萬(wàn)數(shù)據(jù)量下測(cè)試MongoDB的插入、更新、查詢(xún)的并發(fā)性能。針對(duì)分布式解決方案，測(cè)試了MongoDB的復(fù)制集與分片集群對(duì)典型數(shù)據(jù)操作性能的影響。結(jié)果表明，MongoDB呈現(xiàn)出高效的存取以及