sql數(shù)據庫查詢優(yōu)化

1、一個實例講解MySQL查詢優(yōu)化數(shù)據庫系統(tǒng)是管理信息系統(tǒng)的核心，基于數(shù)據庫的聯(lián)機事務處理(OLTP)以及聯(lián)機分析處理(OLAP)是銀行、企業(yè)、政府等部門最為重要的計算機應用之一。從大多數(shù)系統(tǒng)的應用實例來看，查詢操作在各種數(shù)據庫操作中所占據的比重最大，而查詢操作所基于的語句在SQL語句中又是代價最大的語句。舉例來說，如果數(shù)據的量積累到一定的程度，比如一個銀行的賬戶數(shù)據庫表信息積累到上百萬甚至上千萬條記錄，全表掃描一次往往需要數(shù)十分鐘，甚至數(shù)

2、小時。如果采用比全表掃描更好的查詢策略，往往可以使查詢時間降為幾分鐘，由此可見查詢優(yōu)化技術的重要性。筆者在應用項目的實施中發(fā)現(xiàn)，許多程序員在利用一些前端數(shù)據庫開發(fā)工具(如PowerBuilder、Delphi等)開發(fā)數(shù)據庫應用程序時，只注重用戶界面的華麗，并不重視查詢語句的效率問題，導致所開發(fā)出來的應用系統(tǒng)效率低下，資源浪費嚴重。因此，如何設計高效合理的查詢語句就顯得非常重要。本文以應用實例為基礎，結合數(shù)據庫理論，介紹查詢優(yōu)化技術在現(xiàn)實

3、系統(tǒng)中的運用。分析問題許多程序員認為查詢優(yōu)化是DBMS(數(shù)據庫管理系統(tǒng))的任務，與程序員所編寫的SQL語句關系不大，這是錯誤的。一個好的查詢計劃往往可以使程序性能提高數(shù)十倍。查詢計劃是用戶所提交的SQL語句的集合，查詢規(guī)劃是經過優(yōu)化處理之后所產生的語句集合。DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的:在做完查詢語句的詞法、語法檢查之后，將語句提交給DBMS的查詢優(yōu)化器，優(yōu)化器做完代●在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的

4、列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度?！袢绻判虻牧杏卸鄠€，可以在這些列上建立復合索引(compoundindex)?！袷褂孟到y(tǒng)工具。如Infmix數(shù)據庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些數(shù)據庫服務器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以