2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著云計算在企業(yè)中的廣泛使用,擁有HDFS分布式文件系統(tǒng)和分布式計算模型MapReduce的Hadoop成為了眾多 IT企業(yè)的首選。在大型企業(yè)中,Hadoop分布式集群通常由成百上千個節(jié)點組成,如此龐大規(guī)模的集群在長時間的運行過程中會產(chǎn)生大量的能耗,增加了企業(yè)的成本。因此,在大規(guī)模集群中減少能耗,不僅從經(jīng)濟角度可以減少企業(yè)開支,同時也更加節(jié)能環(huán)保。
  傳統(tǒng)的Hadoop集群在運行過程中并沒有考慮節(jié)能問題,當Hadoop啟動一段時

2、間閑置時,所有節(jié)點長期處于工作狀態(tài),可能產(chǎn)生大量能耗。同時,Hadoop默認的調度算法效率較低,通常需要較長時間完成任務,較低的效率產(chǎn)生了較多的額外能耗。
  在以往的集群節(jié)能研究中,主要是通過在集群上增加額外硬件的方法減少能耗,適用性較差。已有的集群調度算法優(yōu)化目標也多是負載均衡,沒有考慮能耗問題,而且由于Hadoop架構的特殊性,大部分的調度算法無法在Hadoop上直接使用。
  本論文正是針對上述問題,以Hadoop集

3、群的相關節(jié)能調度技術為主要的研究對象,深入分析了Hadoop集群特點和調度器的不足之處,對如何減少Hadoop集群能耗提出來解決方案。主要研究內(nèi)容包括:首先,分析了Hadoop平臺的結構和框架特征、Hadoop核心組件、編程模型;其次,針對Hadoop平臺的整體架構,通過對集群進行能耗建模,提出了一種動態(tài)Hadoop節(jié)點節(jié)能管理方法,該方法在集群負載較低時,可以有效的動態(tài)休眠部分節(jié)點,減少集群整體能耗;接著,針對一批Hadoop任務,通

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