基于全局與局部相似性檢索的圖像自適應(yīng)修復(fù)方法.pdf

1、圖像修復(fù)指的是對(duì)圖像中的損壞部分進(jìn)行恢復(fù)。對(duì)手工繪制的圖像而言，圖像中丟失部分還原或特定目標(biāo)去除的工作由技能嫻熟的專業(yè)藝術(shù)品修復(fù)人員完成，這種方式一直延續(xù)到現(xiàn)在。隨著數(shù)字圖像的出現(xiàn)，圖像修復(fù)技術(shù)也變得數(shù)字化與智能化，各種圖像修復(fù)方法發(fā)展的非常迅速。但它們的主要思想都是從原有圖像的其它區(qū)域中尋找適合的補(bǔ)丁修補(bǔ)到待填充區(qū)域，這種方法的局限在于原圖像中找到的最佳補(bǔ)丁也不一定能夠與待填充區(qū)域的周圍背景相匹配。大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著互聯(lián)網(wǎng)通信與數(shù)據(jù)挖掘

2、技術(shù)的迅速發(fā)展，實(shí)時(shí)獲取并處理遠(yuǎn)程圖像數(shù)據(jù)成為可能，圖像補(bǔ)丁的選擇范圍可以擴(kuò)展到海量圖像中，這對(duì)修復(fù)效果的視覺(jué)感知無(wú)疑不是一種大的改善。
　　本文以海量圖像為背景，通過(guò)研究基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)與基于檢索的圖像修復(fù)技術(shù)，利用場(chǎng)景相似性與內(nèi)容相似性特征檢索出與原圖像相似的樣本圖像，并提出一種效果更佳的圖像修復(fù)方法。本文的主要工作如下：
　　首先，利用全局與局部相似性特征進(jìn)行逐級(jí)檢索，作為找到補(bǔ)丁源的重要基礎(chǔ)。第一級(jí)為以全局場(chǎng)景

3、相似度為基礎(chǔ)的圖像檢索：以GIST全局場(chǎng)景描述子為場(chǎng)景分類的主要特征，檢索出與原始圖像場(chǎng)景相似的樣本圖像。第二級(jí)為以局部背景相似度為基礎(chǔ)的圖像檢索：以待填充區(qū)域周圍的紋理為局部背景匹配的基礎(chǔ)，在一級(jí)檢索的結(jié)果圖像中繼續(xù)查找與原始圖像待修復(fù)區(qū)域背景最匹配的場(chǎng)景圖像。實(shí)驗(yàn)表明，這種逐級(jí)檢索的方法能找到與原始圖像既全局相似又局部匹配的樣本圖像，與單獨(dú)的全局場(chǎng)景相似檢索或局部相似檢索相比，該方法能找到更適合的樣本圖像作為補(bǔ)丁源。
　　其次