基于全局與局部相似性檢索的圖像自適應(yīng)修復方法.pdf

1、圖像修復指的是對圖像中的損壞部分進行恢復。對手工繪制的圖像而言，圖像中丟失部分還原或特定目標去除的工作由技能嫻熟的專業(yè)藝術(shù)品修復人員完成，這種方式一直延續(xù)到現(xiàn)在。隨著數(shù)字圖像的出現(xiàn)，圖像修復技術(shù)也變得數(shù)字化與智能化，各種圖像修復方法發(fā)展的非常迅速。但它們的主要思想都是從原有圖像的其它區(qū)域中尋找適合的補丁修補到待填充區(qū)域，這種方法的局限在于原圖像中找到的最佳補丁也不一定能夠與待填充區(qū)域的周圍背景相匹配。大數(shù)據(jù)時代，隨著互聯(lián)網(wǎng)通信與數(shù)據(jù)挖掘

2、技術(shù)的迅速發(fā)展，實時獲取并處理遠程圖像數(shù)據(jù)成為可能，圖像補丁的選擇范圍可以擴展到海量圖像中，這對修復效果的視覺感知無疑不是一種大的改善。
　　本文以海量圖像為背景，通過研究基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)與基于檢索的圖像修復技術(shù)，利用場景相似性與內(nèi)容相似性特征檢索出與原圖像相似的樣本圖像，并提出一種效果更佳的圖像修復方法。本文的主要工作如下：
　　首先，利用全局與局部相似性特征進行逐級檢索，作為找到補丁源的重要基礎(chǔ)。第一級為以全局場景

3、相似度為基礎(chǔ)的圖像檢索：以GIST全局場景描述子為場景分類的主要特征，檢索出與原始圖像場景相似的樣本圖像。第二級為以局部背景相似度為基礎(chǔ)的圖像檢索：以待填充區(qū)域周圍的紋理為局部背景匹配的基礎(chǔ)，在一級檢索的結(jié)果圖像中繼續(xù)查找與原始圖像待修復區(qū)域背景最匹配的場景圖像。實驗表明，這種逐級檢索的方法能找到與原始圖像既全局相似又局部匹配的樣本圖像，與單獨的全局場景相似檢索或局部相似檢索相比，該方法能找到更適合的樣本圖像作為補丁源。
　　其次