基于視頻圖像處理的明火識別與定位研究.pdf

1、每年全國因火災(zāi)造成了大量的人員傷亡和財產(chǎn)損失,面對嚴(yán)峻的消防安全問題,加大對火災(zāi)的實時監(jiān)控和檢測力度尤為重要。只有快速而準(zhǔn)確地檢測火災(zāi)是否發(fā)生,并在最短時間將火災(zāi)撲滅,才能大大減少火災(zāi)帶來的損失。
　　目前,檢測火災(zāi)的方法有很多,傳統(tǒng)的火災(zāi)檢測方法是使用粒子傳感器,通過檢測火災(zāi)現(xiàn)場的煙霧、溫度、氣體、光線等參數(shù)變化,進(jìn)行報警。其缺點(diǎn)是距離的限制和漏報誤報情況嚴(yán)重,容易受到外界環(huán)境的影響和干擾,使用范圍和應(yīng)用領(lǐng)域不夠廣泛等。近年來,

2、部分學(xué)者在火災(zāi)檢測技術(shù)上進(jìn)行了深入的研究,尤其是基于圖像處理技術(shù),已經(jīng)成為熱點(diǎn)。但現(xiàn)有的運(yùn)用圖像處理技術(shù)進(jìn)行火災(zāi)識別的系統(tǒng)往往復(fù)雜,不能在現(xiàn)實生活中得到普遍的應(yīng)用。主要原因是提取特征過多,算法復(fù)雜,在準(zhǔn)確的基礎(chǔ)上,延長了檢測的時間,現(xiàn)實意義不大。本文重點(diǎn)研究火災(zāi)發(fā)生時的明火檢測,目的是提高火災(zāi)檢測系統(tǒng)的實時性、穩(wěn)定性和可靠性,達(dá)到快且準(zhǔn)。
　　首先,在分析前人研究成果的基礎(chǔ)上,對火災(zāi)圖像的提取進(jìn)行了改進(jìn)。通過在攝像機(jī)前安裝濾光片,

3、將可見光濾除,對火災(zāi)發(fā)生時火焰輻射集中在800nm-1100nm波段的光譜高通。
　　其次,利用信息融合技術(shù),對火災(zāi)圖像的圓形度、頻率和尖角三個特征信息進(jìn)行融合,作為識別火災(zāi)的判據(jù)。將火災(zāi)圖像的質(zhì)心運(yùn)動和面積變化作為輔助特征,用來分析火災(zāi)的火勢變化情況。在保證準(zhǔn)確率的前提下,簡化了算法,提高了火災(zāi)識別的速度。
　　第三,利用雙目視覺定位技術(shù),對火災(zāi)發(fā)生的位置進(jìn)行準(zhǔn)確定位,研究分析了基于線性模型的定位方法和基于攝像機(jī)視角的定位