基于視頻的肢體定位與手勢(shì)動(dòng)作識(shí)別研究.pdf

1、日益廣泛的視頻應(yīng)用極大的豐富了人們的生活，也使人們對(duì)視頻圖像處理提出了更高的技術(shù)要求和更多的研究方向。人作為各種社會(huì)活動(dòng)的組織者，自然是視頻內(nèi)容所關(guān)注的重要的對(duì)象，故用計(jì)算機(jī)視覺來模擬人的眼睛來實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的理解是近些年來的研究熱點(diǎn)?；谝曨l人體運(yùn)動(dòng)分析是計(jì)算機(jī)視覺中的重要的研究課題之一，也是近些年來備受研究者關(guān)注的前沿方向。
　　 本文主要研究了基于計(jì)算機(jī)視覺中肢體定位以及人體手部動(dòng)作的識(shí)別過程，主要包括以下幾個(gè)方面的內(nèi)容：運(yùn)動(dòng)

2、目標(biāo)的檢測(cè)與分割、人頭的定位與檢測(cè)、人體四肢的定位與檢測(cè)、人體運(yùn)動(dòng)跟蹤、人體手勢(shì)動(dòng)作訓(xùn)練與檢測(cè)等等。
　　 本文主要的工作體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
　　 (1)用混合高斯模型實(shí)現(xiàn)了對(duì)運(yùn)動(dòng)對(duì)象的檢測(cè)與分割，此后對(duì)運(yùn)動(dòng)對(duì)象進(jìn)行了一系列的圖像處理。在此基礎(chǔ)上，采用了一種新型的基于Omega形狀和Hough圓檢測(cè)的算法來實(shí)現(xiàn)了人頭的定位與檢測(cè)。論文利用了人頭類似于Omega形狀的特點(diǎn)，采用檢測(cè)人頭與肩部之間的角點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)人頭的粗定位，

3、在這個(gè)基礎(chǔ)上，采用Hough圓變換來檢測(cè)人頭，成功的實(shí)現(xiàn)了人頭的定位與檢測(cè)。這種方法相比于其他的方法加快了人頭定位與檢測(cè)的速度，同時(shí)減少了Hough圓檢測(cè)時(shí)人體其他類圓形所帶來的誤檢，提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確率。
　　 (2)在人頭檢測(cè)的基礎(chǔ)上，采用了一種基于U形點(diǎn)的方法來實(shí)現(xiàn)對(duì)人體肢體的分割。通過人體U形點(diǎn)的檢測(cè)，可以成功的實(shí)現(xiàn)人體肢體的劃分，在檢測(cè)出人體四肢的情況下，為了更好的對(duì)人體的手部姿勢(shì)進(jìn)行識(shí)別，采用了一種簡(jiǎn)單易行的方法來實(shí)現(xiàn)