壓縮感知理論在超寬帶信道估計中的應(yīng)用研究.pdf

1、超寬帶是擁有許多優(yōu)點的通信方式，加之近幾年出現(xiàn)的壓縮感知理論，為超寬帶的發(fā)展提供了契機，壓縮感知技術(shù)可以應(yīng)用在對超寬帶的信道估計上，這有助于提高超寬帶通信系統(tǒng)的通信質(zhì)量和性能，人們對此廣泛關(guān)注。本文將該技術(shù)應(yīng)用于超寬帶信道估計中，具有積極的貢獻和意義。
　　本文以壓縮感知理論為基礎(chǔ)，并利用超寬帶信道的稀疏特性，對信道參數(shù)進行估計，完成理論分析和實驗數(shù)據(jù)仿真，實現(xiàn)了超寬帶信道準確的估計。該研究對構(gòu)造更高效、實用的算法具有突出的研究指

2、導(dǎo)與現(xiàn)實意義。主要工作如下:
　　1、利用混沌序列良好的隨機性提出了一種基于Logistic混沌序列的超寬帶信道估計方法，對貝葉斯壓縮感知進行了數(shù)學(xué)建模。理論分析和計算機仿真結(jié)果表明，在相同的實驗條件下，本文方法相比傳統(tǒng)的重構(gòu)算法，具有更好的抗噪聲性能和重構(gòu)精度，并與其它類型的測量矩陣進行比較，在低信噪比和測量次數(shù)的數(shù)值分析結(jié)果證明本算法是可行有效的，且相對于隨機矩陣，本文矩陣更易于實現(xiàn)，信道估計值更加穩(wěn)定。
　　2、利用快