基于壓縮感知的超寬帶信道估計(jì)方法的研究.pdf

1、超寬帶(UWB)通信對(duì)比于傳統(tǒng)通信方式，具備眾多的優(yōu)勢(shì)，是未來(lái)通信行業(yè)發(fā)展的大方向，也是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)課題。為保證UWB系統(tǒng)的整體性能，有效地信道估計(jì)必不可少。但是，UWB系統(tǒng)因其頻帶過(guò)寬，依據(jù)Nyquist抽樣定律，需要極高的抽樣頻率，硬件技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)。而壓縮感知(CS)理論的興起，給UWB信道估計(jì)創(chuàng)造了廣闊的發(fā)展空間，因而備受科研人員關(guān)注。本文研究基于CS的UWB信道估計(jì)方法，對(duì)UWB通信的發(fā)展意義重大。
　　本文分析了CS理

2、論基礎(chǔ)和UWB系統(tǒng)基本模型，探討了UWB信道的特性，并根據(jù)其特點(diǎn)，使用BayesianCS方案實(shí)施信道估計(jì)。在CS中，信號(hào)的稀疏表示字典要使信號(hào)充分發(fā)揮其稀疏性，測(cè)量矩陣要采用盡可能少的測(cè)量數(shù)目實(shí)現(xiàn)信號(hào)重構(gòu)。為此，本文對(duì)BayesianCS-UWB信道估計(jì)展開深入研究，給出特征字典與自適應(yīng)測(cè)量聯(lián)合的BayesianCS-UWB信道估計(jì)方案，特征字典的使用，充分發(fā)揮了信號(hào)的稀疏性，同時(shí)，自適應(yīng)測(cè)量用盡量少的測(cè)量值達(dá)到所需的重構(gòu)精度，真正意

3、義上實(shí)現(xiàn)了低速抽樣。
　　此外，針對(duì)UWB信道固有的統(tǒng)計(jì)特性，將字典中各原子對(duì)信道估計(jì)的不同影響考慮進(jìn)來(lái)，給出基于加權(quán)特征字典的分段BayesianCS-UWB信道估計(jì)方案，該方案充分利用了UWB信道的統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)，在降低估計(jì)復(fù)雜度的同時(shí)改善了估計(jì)的性能。
　　本文總共分為五個(gè)部分：
　　·CS理論及UWB信道研究現(xiàn)狀
　　·CS理論及UWB信道估計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)介紹
　　·特征字典與自適應(yīng)測(cè)量聯(lián)合的BCS-UWB信