基于云技術背景音樂播放系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、生活水平的提高和消費觀念的改變，使得人們對家居生活的舒適性和文化氛圍的需求越來越大，易操作且個性化的產(chǎn)品得到了更多的青睞。傳統(tǒng)的背景音樂系統(tǒng)多采用播控主機為核心音源，操作和配置比較麻煩，隨著云技術的發(fā)展，更多音樂系統(tǒng)越來越依賴網(wǎng)絡音源，需要建立一種以大數(shù)據(jù)挖掘為核心的自適應分布式系統(tǒng)，來解決音樂自動推送和共享問題。
　　論文根據(jù)市場需要將目標用戶確定為兩類，分別是針對個人的家庭背景音樂系統(tǒng)和針對連鎖店（例如咖啡廳、便利店等）的商業(yè)

2、背景音樂系統(tǒng)。研究的核心內容是實現(xiàn)以手機終端為主控制器，以云端音樂為音源提供海量音樂的控制系統(tǒng)，同時通過對用戶（個人和商戶）行為進行挖掘算法的分析，建立針對用戶音樂行為的推薦模型，自動向用戶推薦符合其愛好的音樂。
　　論文首先對背景音樂系統(tǒng)和云計算等相關技術進行了深入的研究，通過對現(xiàn)有背景音樂系統(tǒng)所遇到的問題進行調查，分析了手機終端設備取代播控主機的優(yōu)勢，并將背景音樂系統(tǒng)與云技術相結合，說明了如何利用云平臺解決單一音源的相關問題。

3、其次，針對家庭中不同年齡、不同時間階段對音樂類型、播放時長等的需求不同，選取用戶的年齡、性別、播放歌曲數(shù)、操作頻率、播放時長以及收聽時段六個維度的信息進行分析，建立用戶行為模型；針對商業(yè)的背景音樂系統(tǒng)考慮到音樂類型、播放的周期長短及每天不同時間段等因素對消費者行為的影響，建立適合商用的背景音樂播放系統(tǒng)。然后，根據(jù)用戶音樂行為的推薦模型，分析出目標用戶的興趣偏好，建立用戶興趣偏好模型，至此，推薦系統(tǒng)可以給音樂用戶提供準確、高效以及個性化的