面向安防監(jiān)控視頻感知噪聲盲檢測的關鍵技術研究.pdf

1、安防工程建設的全面展開，在國家創(chuàng)建平安城市、構建和諧社會的進程中發(fā)揮著舉足輕重的作用。隨著視頻監(jiān)控技術的高速發(fā)展，用戶對于視頻監(jiān)控產品在畫質清晰度、功能完善度和性能穩(wěn)定度等方面提出了迫切需求。然而，在視頻源的采集、視頻信號的編碼壓縮和傳輸過程中，實際感知噪聲的干擾均會導致視頻質量不同程度的退化，因此對監(jiān)控視頻質量的實時檢測成為現(xiàn)階段亟待解決的重要課題。
　　針對上述需求，本文以安防監(jiān)控視頻中的感知噪聲為研究對象，結合感知噪聲在視頻

2、時域上的特性，研究了如何將鄰域粗糙集的概念引入視頻圖像處理領域，以克服實際監(jiān)控視頻中噪聲檢測存在的問題。論文的工作包括以下幾方面：
　　首先，回顧了安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展歷程，總結了有關視頻圖像噪聲檢測的主要算法和其優(yōu)缺點，以及目前視頻噪聲檢測算法的國內外研究現(xiàn)狀；其次，慨括了監(jiān)控視頻噪聲的產生原因和噪聲的種類，充分利用視頻序列在時域上的特性，闡述了視頻感知噪聲及其在時域上的特征，并著重分析了現(xiàn)有噪聲檢測算法在處理實際監(jiān)控視頻感知

3、噪聲中存在的主要問題；然后，介紹了粗糙集和鄰域粗糙集等相關理論的誕生和發(fā)展，提出了一種基于粗糙集和鄰域粗糙集的視頻運動區(qū)域去除算法，該算法根據(jù)感知噪聲的全局分布特性和運動區(qū)域的局部性，解決了視頻中運動區(qū)域對于噪聲檢測的不利影響；最后，針對視頻中局部過亮過暗區(qū)域對噪聲檢測產生干擾的問題，充分利用視頻圖像水平方向的統(tǒng)計特性，通過一種自適應的懲罰機制，巧妙地避免了該區(qū)域造成的掩蓋效應。此外結合信息熵的概念，提出了一種感知噪聲盲檢測指標。