基于視頻檢測的智能監(jiān)控系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、計算機視覺是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，也是目前實踐應(yīng)用較廣的一個分支，其中，運動目標(biāo)的跟蹤與識別又是一個研究熱點。在現(xiàn)今世界各國異常重視安全問題的形勢下，智能監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用前景非常廣闊。智能監(jiān)控技術(shù)涉及圖像處理、圖像分析、機器視覺、模式識別等眾多研究領(lǐng)域，是一種跨學(xué)科的綜合性技術(shù)，也是一個極具挑戰(zhàn)性的前沿性課題。
　　 本文介紹了關(guān)于智能監(jiān)控系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，集中闡釋了目前智能監(jiān)控系統(tǒng)中常用的技術(shù)并進行了優(yōu)劣分析，

2、介紹了相關(guān)技術(shù)研究的發(fā)展趨勢。在此基礎(chǔ)上，重點論述了完成的工作及主要貢獻(xiàn)，包括以下三個方面：⑴固定場景中運動目標(biāo)的檢測?？偨Y(jié)了當(dāng)前常用的背景減除法、時間差分法的算法原理，并通過實驗總結(jié)了其優(yōu)點和不足及其適用范圍。⑵復(fù)雜背景、低對比度條件下微弱目標(biāo)識別與跟蹤。根據(jù)課題分工，本文在這方面進行了一些探索。目前，對這些場合(比如夜景)多使用紅外等手段，其實這些手段所得到的圖像對比度并不低。本文提出一種多重處理方法，識別復(fù)雜背景、低對比度條件下的