基于稀疏重構(gòu)的SAR動目標檢測技術(shù).pdf

1、運動目標的檢測和參數(shù)估計是雷達信號處理的重點方向。基于多通道合成孔徑雷達（SAR）系統(tǒng)的運動目標檢測方法能利用空域自由度實現(xiàn)有效的雜波抑制，完成地面慢速目標的檢測（GMTI）。然而隨著通道數(shù)目的增加，數(shù)據(jù)量急劇增大，造成雷達系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理負擔(dān)變大。壓縮感知（CS）理論可以在欠采樣條件下實現(xiàn)信號的無失真重構(gòu)，并且運動目標信號在空間上通常具有稀疏性，因此，研究稀疏信號體制下的SAR動目標檢測技術(shù)對提升雷達系統(tǒng)空間監(jiān)視能力具有重要意義。本文主要

2、研究基于稀疏重構(gòu)的多通道SAR系統(tǒng)的動目標檢測方法，主要內(nèi)容如下：
　　稀疏重構(gòu)算法一般存在計算量過大的問題，難以直接應(yīng)用于實際系統(tǒng)。本文借鑒零空間調(diào)整（NST）思想，提出一種快速的雙通道 SAR動目標檢測方法。該方法聯(lián)合雙通道數(shù)據(jù)進行雜波抑制，利用NST算法實現(xiàn)動目標檢測，提高了目標檢測的精度和穩(wěn)健性，并減小了算法的計算復(fù)雜度。
　　動目標位置需標定在高分辨SAR圖像上，盡管運動目標在空間上滿足稀疏性，場景是非稀疏的，因此

3、不能同時實現(xiàn)高分辨率SAR成像與動目標檢測定位。針對該問題，首先對滿采樣通道采用交替方向法（ADM）重構(gòu)場景和目標的SAR圖像，利用所成SAR圖像對稀疏采樣通道進行雜波抑制，最后基于NST技術(shù)實現(xiàn)運動目標檢測。仿真結(jié)果說明本算法具有良好的動目標檢測性能。
　　針對各通道稀疏重構(gòu)時重組誤差的不一致性，給出一種適用于稀疏采樣模型的多通道動目標檢測方法，大大提高了算法對重組誤差的穩(wěn)健性；在此基礎(chǔ)上，提出一種稀疏采樣多通道SAR的運動目標