基于FrFT的SAR動目標(biāo)檢測與參數(shù)估計.pdf

1、合成孔徑雷達(SAR)由于其高分辨率、全天時、全天候等優(yōu)良性能，已經(jīng)在軍事和民用領(lǐng)域得到越來越廣泛的應(yīng)用。通常，合成孔徑雷達只能對靜止目標(biāo)進行檢測和成像，動目標(biāo)由于其徑向速度而在常規(guī)SAR圖像中有一個位置偏移，使成像造成局部錯誤，而且當(dāng)偏移處有強散射目標(biāo)時，動目標(biāo)將無法檢測。軍事上的應(yīng)用也要求合成孔徑雷達能對運動目標(biāo)進行有效地檢測和成像，因而運動目標(biāo)檢測(MTI)及其成像日益成為合成孔徑雷達領(lǐng)域研究的一個熱點。
　　本文研究的主要

2、問題是如何利用分?jǐn)?shù)階傅立葉變換檢測動目標(biāo)的位置和速度參數(shù)。本文的主要內(nèi)容包括三個部分，即動目標(biāo)回波模型建立、分?jǐn)?shù)階傅立葉變換的實現(xiàn)和動目標(biāo)參數(shù)估計，具體來說，其內(nèi)容如下：
　　首先，本文研究分析了合成孔徑雷達靜止點目標(biāo)的回波模型并介紹了一種基本的合成孔徑雷達成像算法——距離-多普勒(R-D)算法。在此基礎(chǔ)上，本文推導(dǎo)出了運動點目標(biāo)的回波模型，并結(jié)合成像原理分析了運動目標(biāo)速度對SAR圖像的影響，最后給出了靜、動目標(biāo)回波的實部灰度圖及

3、其R-D算法成像圖，并進行了分析和比較。
　　其次，本文簡述了時頻分析的概要，引出了分?jǐn)?shù)階傅立葉變換，分析了分?jǐn)?shù)階傅立葉變換的優(yōu)勢。為了將分?jǐn)?shù)階傅立葉變換運用到實際的數(shù)字信號處理當(dāng)中，文章詳細(xì)分析說明了離散分?jǐn)?shù)階傅立葉變換及其快速算法的實現(xiàn)。
　　最后，本文分析了基于分?jǐn)?shù)階傅立葉變換的動目標(biāo)測速和定位的原理并給出了動目標(biāo)檢測和參數(shù)估計的整體框圖。與此同時本文還詳細(xì)分析了仿真實驗中涉及到的量綱歸一化問題，實現(xiàn)了對理想chirp