版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著用戶對基于位置服務(wù)(Location Based Service,LBS)隱私安全的日益關(guān)注,位置隱私保護成為當(dāng)前研究的熱點。但傳統(tǒng)方法只針對快照單次查詢或時空臨近的連續(xù)多次匿名查詢進行隱私保護,并未考慮基于大時空尺度范圍匿名集的分析推理攻擊。
為驗證這一問題,本文主要進行了以下研究:(1)通過對相關(guān)文獻的理論分析研究,首次提出了傳統(tǒng)的時空 K-匿名及其變體方法可能存在不能有效防御基于大時空尺度范圍匿名集的分析推理攻擊問題
2、,為此,設(shè)計并開發(fā)了從GPS軌跡數(shù)據(jù)模擬生成LBS時空K-匿名實驗數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng)。本文的研究對象是LBS在時空K-匿名查詢過程中產(chǎn)生的系列匿名集數(shù)據(jù)。但目前時空K-匿名及其優(yōu)化方法并沒有在商業(yè)的LBS系統(tǒng)上得以大規(guī)模推廣應(yīng)用,因此我們采用對GPS軌跡數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,并應(yīng)用Gruteser等人提出的時空K-匿名算法,實驗?zāi)M生成一定規(guī)模數(shù)量的匿名集數(shù)據(jù)。本實驗的GPS軌跡數(shù)據(jù),取自南京市某出租車管理公司于2007年7月15日,收集的(0:
3、00-24:00)時段的2612輛出租車的GPS軌跡數(shù)據(jù)。實驗?zāi)M生成的匿名集數(shù)據(jù)包括:LBS快照查詢生成的匿名集,LBS連續(xù)查詢生成的匿名集。(2)首先設(shè)計了具體的針對時空 K-匿名查詢數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法與序列模式挖掘算法實現(xiàn)方案。然后利用提出的這兩種實現(xiàn)方案,以從大量GPS數(shù)據(jù)模擬生成的匿名集快照數(shù)據(jù)與匿名集序列數(shù)據(jù)為實驗數(shù)據(jù),分別進行了匿名集數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與序列模式挖掘的實驗。實驗結(jié)果表明:基于本文提出方法挖掘的匿名集數(shù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 時空K-匿名集的關(guān)聯(lián)規(guī)則概率化挖掘方法.pdf
- 針對k-匿名隱私數(shù)據(jù)的判定樹和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究.pdf
- 基于k-匿名隱私數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則和序列模式.pdf
- K-匿名數(shù)據(jù)集的挖掘算法研究.pdf
- 用于k-匿名數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則集化簡與可視化技術(shù).pdf
- 基于泛化樹的k-匿名數(shù)據(jù)集的挖掘算法研究.pdf
- 基于序列模式的正負關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù).pdf
- 動態(tài)感知敏感時空序列規(guī)則的匿名保護.pdf
- 基于股票時間序列數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- K-匿名數(shù)據(jù)的查詢方法研究.pdf
- 針對k-匿名數(shù)據(jù)的OLAP技術(shù)研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則在時間序列數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 基于匿名集時空序列規(guī)則的推理攻擊方法研究.pdf
- 隱私保護中K-匿名算法和匿名技術(shù)研究.pdf
- 針對K-匿名數(shù)據(jù)的top-k查詢問題研究.pdf
- 支持安全數(shù)據(jù)發(fā)布的K-匿名技術(shù)的研究.pdf
- 基于流數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的訪問模式挖掘研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的研究.pdf
- 時間序列的聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
評論
0/150
提交評論