基于文本語義相似度的計算機輔助定密系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機和信息技術的不斷發(fā)展，保密工作也面臨著新的情況、新的問題。定密工作作為保密工作的源頭性和基礎性工作，它的智能化和高效化就顯得尤為重要。目前，一些機關單位主要通過人工方式進行定密，存在一些不足和問題，比如:定密流程不規(guī)范，定密職責不明確;定密尺度難以準確把握，工作經(jīng)驗難以有效積累等。針對以上的問題和不足，本文借助計算機信息化、智能化、高效化的優(yōu)勢，設計并實現(xiàn)了一個計算機輔助定密系統(tǒng)，以提高定密工作的效率，節(jié)約人力和物力資源。

2、r>　　本文首先對定密工作的背景進行闡述，在對已有技術進行分析的基礎上，針對定密工作中出現(xiàn)的問題，提出解決方案——設計并實現(xiàn)一個計算機輔助定密系統(tǒng)。系統(tǒng)主要實現(xiàn)了兩部分功能:
　　1.根據(jù)保密法、國家秘密及其密級具體范圍的規(guī)定以及秘密事項目錄的描述，對定密規(guī)則進行提取，構建基于樹型結構的定密規(guī)則庫。根據(jù)待定密文檔所屬行業(yè)領域，對文檔內(nèi)容進行分詞和聚類，檢索并匹配定密規(guī)則庫來判定文檔密級;
　　2.針對不能有效匹配定密規(guī)則庫的

3、目標文檔，提出了一種基于加權語義相似度分析的文檔定密方法。對文檔中的詞語進行語義概念降維與排歧，使詞與詞之間達到正交，以便將文本的特征詞用更小的特征空間向量進行表示。在此基礎上提出一種加權的語義相似度K-最近鄰算法，實現(xiàn)對文本最后的密級分類。
　　最后，對系統(tǒng)實現(xiàn)進行了詳細描述，并針對基于規(guī)則庫定密和基于加權語義相似度的定密算法分別進行性能測試。實驗表明，本文提出的算法相對于已有方法具有更高的準確率、召回率和F1測試值，并且消耗時