復雜網(wǎng)絡中局部優(yōu)先的社交圈子檢測算法研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、信息技術的迅猛發(fā)展,特別是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,使人們已邁入了“網(wǎng)絡時代”。復雜網(wǎng)絡的研究已成為當前炙手可熱的研究領域之一。作為復雜網(wǎng)絡研究的重要課題之一,社團檢測得到的極大的研究與發(fā)展。傳統(tǒng)的社團檢測方法大多集中在檢測非重疊社團上,然而真實網(wǎng)絡的一個重要的特性是網(wǎng)絡中存在大量的重疊節(jié)點。因此,高效準確地檢測出復雜網(wǎng)絡中的重疊社團結構能夠更準確真實地揭示復雜網(wǎng)絡的拓撲結構。
　　針對復雜網(wǎng)絡中普遍存在重疊節(jié)點這一特性,本文提出了兩種社團檢

2、測算法:局部優(yōu)先的重疊社團檢測算法和增強的多標記傳播社團檢測算法。局部優(yōu)先的重疊社團檢測算法針對每個節(jié)點生成其鄰居網(wǎng)絡,通過構造節(jié)點鄰居網(wǎng)絡的一棵最大生成樹,從中提取該節(jié)點的所有局部圈子,以局部圈子為最小單元,通過定義局部融合策略,實現(xiàn)全局重疊社團檢測;增強的多標記傳播算法是一種基于標記傳播的社團檢測算法,但是該算法能同時檢測出復雜網(wǎng)絡中的重疊社團結構和非重疊社團結構。算法首先擴展了傳統(tǒng)標記傳播算法節(jié)點只能存儲單一標記的能力,通過設置從

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