復雜環(huán)境下車輛檢測算法優(yōu)化及實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩72頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著汽車保有量的不斷增加,交通擁堵等問題日益嚴重,人們開始著力于研究智能交通系統(tǒng),充分利用道路資源,緩解交通壓力。智能交通系統(tǒng)中對車流量的統(tǒng)計是評價交通擁堵狀況的一項核心工作,通過對交通擁堵狀況的評價來合理分配道路資源。而復雜環(huán)境下,車輛檢測的不準確會給車流統(tǒng)計帶來直接的影響,導致統(tǒng)計誤差,進而影響到整個智能交通系統(tǒng)的性能。因此對復雜環(huán)境下車輛檢測的研究具有重要理論意義和實際應用價值。
  復雜環(huán)境是指雨雪天、夜間及車輛遮擋情況。

2、在雨雪天及夜間的車輛檢測目前已取得較好的效果,本文針對車輛遮擋情況進行研究。對當前遮擋檢測算法無法同時保證實時性、檢測率與多車輛遮擋處理的問題做了深入分析,采用了基于矩形模板的車輛遮擋檢測算法。該方法首先使用面積比率,快速篩選出明顯遮擋車輛。對無法判斷的車輛采用特征點的方法進行檢測,進一步提高了遮擋檢測率。檢測到遮擋時采用矩形模板特征點進行分割,通過車輛外圍的特征點,可以處理多輛車遮擋的情況。矩形模板的簡易性,使得檢測分割過程十分迅速,

3、可以滿足實時性。此外,遮擋檢測方法依賴予前景目標輪廓的完整性,本文針對ViBe前景檢測算法查全率不高而影響前景檢測結(jié)果完整的問題,采用了一種改進的算法,該算法通過將灰度背景模型與顏色空間背景模型相結(jié)合,并使用了像素級與幀級相結(jié)合的背景模型更新算法,大幅提升了前景車輛的檢測效果。
  實驗結(jié)果表明本文的遮擋檢測算法可達到91.02%的檢測率,且可處理多車遮擋,系統(tǒng)實時性測試結(jié)果在Core2GHz處理器上,320×240分辨率的監(jiān)控視

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論